【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种海上风电功率预测方法，属于海上风电预测领域。
技术介绍
1、随着全球经济的发展和人口的不断增长,人类对能源的需求不断增加。目前发电结构中,火电仍然是占据主导地位,因此必须加大清洁能源的开发力度。因此风力发电成为了全球国家的能源发展重点，迄今为止风力发电已经成为了装机容量增长最快的清洁能源之一。地球的四分之三被海洋覆盖着,海上风能极为丰富,并且风能资源的效益要高于陆上风力发电场。大力发展海上风电技术是改善能源结构和环境质量的重要举措，可以预见，海上风电会进一步扩大风力发电占发电装机容量的占比。
2、然而，海上风电与传统火力发电有着很大的不同具有随机性、间歇性、波动性等特点,大规模的海上风电联合运行将给电网的安全运行带来负担。因此，需要对海上风电发电量进行预测。由于海上风力更加充沛，变化非常迅速且通常缺少长期的风力数据，预测误差偏大甚至完全不能反映真实情况，需要进行合理的误差修正。
技术实现思路
1、针对海上风电预测误差较大的问题，本专利技术提供一种海上风电功率预
【技术保护点】
1.海上风电功率预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的海上风电功率预测方法，其特征在于，所述S1包括：
3.根据权利要求2所述的海上风电功率预测方法，其特征在于，所述S2包括：
4.根据权利要求3所述的海上风电功率预测方法，其特征在于，α＝0.01。
5.根据权利要求2所述的海上风电功率预测方法，其特征在于，所述S3包括：
6.根据权利要求1所述的海上风电功率预测方法，其特征在于，第二分位数Mi为：
7.根据权利要求1所述的海上风电功率预测方法，其特征在于，S4中，利用四点...
【技术特征摘要】
1.海上风电功率预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的海上风电功率预测方法，其特征在于，所述s1包括：
3.根据权利要求2所述的海上风电功率预测方法，其特征在于，所述s2包括：
4.根据权利要求3所述的海上风电功率预测方法，其特征在于，α＝0.01。
5.根据权利要求2所述的海上风电功率预测方法，其特征在于，所述s3包括：
6.根据权利要求1所述的海上风电功率预测方法，其特征在于，第二分位数mi为：
7.根据权利要求1所述的海上风电功率预测方法，其特征在于，s4中，利用四点插值算法对异...
【专利技术属性】
技术研发人员：金亚辉，许大业，毕诗方，田立，刘刚，李陟峰，李香远，段志杰，田昊昕，边清超，张晓东，刘垣羽，李胜国，郎添威，
申请(专利权)人：华电丹东海上风电有限公司，
类型：发明
国别省市：
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