【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及变电站安全，尤其涉及一种基于lstm技术的变压器温度及故障预测方法。
技术介绍
1、配电变压器作为电力系统中输变电关键设备，运行过程中如果发生故障将造成大范围的停电等事故发生，在造成严重经济损失的同时引起社会的不良反应。而变压器温度作为设备运行的重要指标之一，通过对其温度的监控可以提前发现并预测大部分安全隐患，从而降低事故的发生率，保障设备的安全稳定运行。配电台区在运行过程中，不仅会出现渐变性故障，而且还会有突发故障的发生，虽然系统的温度预测可以进一步解决渐变性故障进一步向更严重事故演变发生的可能性，但是针对突发性故障无法做到有效解决。突发性故障比如高温起火等，由于事发突然很难做到快速处理，针对此类问题，项目设计了一套智能联动灭火系统，当监测到配电台区有起火等事故发生时，智能灭火系统启动，快速灭火从而降低事故损失。
2、本专利技术通过对数字孪生技术的研究，开展配电台区变压器电量及环境监测技术分析，充分利用其物理模型、传感器数据的更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在计算机系统中...
【技术保护点】
1.一种基于LSTM技术的变压器温度及故障预测方法，其特征在于，方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于LSTM技术的变压器温度及故障预测方法，其特征在于，所述LSTM的变压器温度预测模型生成方式包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于LSTM技术的变压器温度及故障预测方法，其特征在于，对所述温度时间序列样本数据进行预处理包括对所述数据进行均一化。
4.根据权利要求2所述的一种基于LSTM技术的变压器温度及故障预测方法，其特征在于，在t时刻，所述LSTM的变压器温度预测模型输入包括当前时刻输入变量xt、前一时刻隐藏层状态变量ht...
【技术特征摘要】
1.一种基于lstm技术的变压器温度及故障预测方法，其特征在于，方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于lstm技术的变压器温度及故障预测方法，其特征在于，所述lstm的变压器温度预测模型生成方式包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于lstm技术的变压器温度及故障预测方法，其特征在于，对所述温度时间序列样本数据进行预处理包括对所述数据进行均一化。
4.根据权利要求2所述的一种基于lstm技术的变压器温度及故障预测方法，其特征在于，在t时刻，所述lstm的变压器温度预测模型输入包括当前时刻输入变量xt、前一时刻隐藏层状态变量ht-1和前一时刻细胞单元状态变...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈壮，张爔，李河源，徐英峰，邱韵伟，赵松晨，黄发正，
申请(专利权)人：国网河南省电力公司桐柏县供电公司，
类型：发明
国别省市：
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