【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理，具体而言，涉及一种基于多级滤波算法的船用雷达图像去噪方法及装置。
技术介绍
1、船用雷达图像常常受到多种噪声的影响，主要包括海面噪声、天气干扰、同频干扰、斑点噪声等。这些噪声不仅影响图像的质量，导致图像模糊或失真，还会严重干扰雷达的目标检测和跟踪，进而影响船舶的航行安全和避碰精度。
2、现有的船用雷达图像去噪技术多依赖硬件方案，如数字信号处理器(dsp)或现场可编程门阵列(fpga)等设备来进行实时图像处理。尽管硬件方案可以提供一定程度的噪声滤波效果，但其设计和调试复杂、灵活性差，难以适应多变的噪声环境。而且，硬件方案通常仅能对特定类型的噪声进行处理，对于复杂的噪声类型(如海面噪声和天气干扰等)，难以提供全面有效的去噪效果。此外，硬件滤波需要高昂的成本，不适合对环境变化较为频繁的船用雷达系统。
3、与硬件滤波相比，基于软件的图像滤波方法具有更高的灵活性和可定制性。通过使用软件实现的滤波算法，可以根据不同噪声的特征，灵活调整参数，以提高去噪效果，并避免高昂的硬件成本。然而，现有的软件滤波方法...
【技术保护点】
1.一种基于多级滤波算法的船用雷达图像去噪方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于多级滤波算法的船用雷达图像去噪方法，其特征在于，对所述待处理船用雷达图像进行预处理，得到第一图像，包括：
3.根据权利要求1所述的基于多级滤波算法的船用雷达图像去噪方法，其特征在于，基于第一图像中每个像素点对应的梯度方向和第一图像中识别到的目标，对所述第一图像进行边缘梯度检测，包括：
4.根据权利要求1所述的基于多级滤波算法的船用雷达图像去噪方法，其特征在于，基于第一图像中每个像素点对应的灰度值对所述第一图像进行噪声检测，包括：
<...【技术特征摘要】
1.一种基于多级滤波算法的船用雷达图像去噪方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于多级滤波算法的船用雷达图像去噪方法，其特征在于，对所述待处理船用雷达图像进行预处理，得到第一图像，包括：
3.根据权利要求1所述的基于多级滤波算法的船用雷达图像去噪方法，其特征在于，基于第一图像中每个像素点对应的梯度方向和第一图像中识别到的目标，对所述第一图像进行边缘梯度检测，包括：
4.根据权利要求1所述的基于多级滤波算法的船用雷达图像去噪方法，其特征在于，基于第一图像中每个像素点对应的灰度值对所述第一图像进行噪声检测，包括：
5.根据权利要求4所述的基于多级...
【专利技术属性】
技术研发人员：谢德龙，郭苏强，李晓静，李海博，
申请(专利权)人：新诺北斗航科信息技术厦门股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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