【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及阵列信号空间谱估计，具体涉及一种基于盲稀疏度的多目标快速方向估计方法。
技术介绍
1、随着现代电子信息技术的发展，空间谱估计已广泛应用于雷达与通信系统，传统的空间谱估计方法通常需要大量的传感器和高采样率才能准确重构信号，而压缩感知允许在较低的采样率下进行信号重构，可以降低硬件成本和复杂性，在许多实际应用中，信号的波达方向通常是稀疏的，即在高维空间中只有少数方向上有信号存在，压缩感知利用这一稀疏性，通过优化算法来恢复信号的完整信息。正交匹配追踪算法是压缩感知领域的经典算法之一，但是将该算法应用于二维场景时，需要将二维信号重排一维长信号，相应字典中的原子长度和数量也将大大增加，由此产生的正交匹配追踪算法计算复杂度将相当高，不能满足实际应用中实时性的要求，同时该算法要求有目标个数的先验条件，因此为了满足实际应用的要求，需要研究针对多源目标的盲稀疏度正交匹配追踪快速算法(blindsparsity fast orthogonal matching pursuit,bs-fomp)。
2、目前在压缩感知领域对波达方向估计...
【技术保护点】
1.一种基于盲稀疏度的多目标快速方向估计方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述平面阵列天线为M×N的阵列时，任意第(m,n)个阵元接收到的信号，表示为：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，当所述平面阵列天线为M×N的阵列时，任意第(m,n)个阵元接收到的信号对应的方向角多源含噪声信号模型，表示为：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于网格划分结果，根据所述过完备冗余字典、所述方向角多源含噪声信号模型，确定各所述网格点的方向角功率，表示为：
5.根据权利要求3所述的...
【技术特征摘要】
1.一种基于盲稀疏度的多目标快速方向估计方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述平面阵列天线为m×n的阵列时，任意第(m,n)个阵元接收到的信号，表示为：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，当所述平面阵列天线为m×n的阵列时，任意第(m,n)个阵元接收到的信号对应的方向角多源含噪声信号模型，表示为：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于网格划分结果，根据所述过完备冗余字典、所述方向角多源含噪声信号模型，确定各所述网格点的方向角功率，表示为：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据预设的第一阈值，根据各所述网格点的方向角功率，从划分得到的所有网格点中筛选出高...
【专利技术属性】
技术研发人员：陶海红，李玉婷，曹涵，廖海云，陈嘉，
申请(专利权)人：西安电子科技大学，
类型：发明
国别省市：
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