【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据库缓存管理，特别是指一种lsm引擎数据缓存优化方法。
技术介绍
1、数据库缓存管理
专注于提升数据库系统的访问速度和处理效率，涉及到在数据库系统中采用高速缓存(cache)机制来存储临时数据，从而减少直接访问磁盘的需求，数据库缓存可以是基于内存的，也可以是基于硬盘的不同层次的缓存策略，通过智能地缓存数据，如查询结果、常用数据页等，数据库缓存管理可以显著提升数据检索的速度，减少数据库服务器的负载，并优化整体的系统性能，在实际应用中，缓存策略的设计考虑到数据的访问频率、存储成本以及缓存失效策略，以达到最优的性能提升效果。
2、其中，lsm引擎数据缓存优化方法涉及到在特定类型的数据库存储引擎lsm(log-structuredmerge-tree)中，利用实施细则缓存来增强性能的技术，lsm存储引擎通过将数据变更操作记录在内存中，并周期性地将变更合并到磁盘上的数据结构中，从而优化操作的性能，在这种结构中应用实施细则缓存的方法，主要是为优化读取操作的效率，通过缓存常用的数据实施细则，可以快速响应对数据的查询请...
【技术保护点】
1.一种LSM引擎数据缓存优化方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的LSM引擎数据缓存优化方法，其特征在于，所述实施细则访问分布信息集合包括实施细则的访问次数统计、存储层级分布位置、实施细则分布密度数据，所述实施细则缓存优先级分布结果包括优先级区间划定、实施细则组排列顺序、连续序列分布优化结构，所述缓存分区调整配置结果包括实施细则缓存区域分布、分区容量分配比例、低速缓存区剩余容量划分，所述分区读写效率数据集合包括分区读写频率数据、分区读写延迟时间统计、缓存命中与迁移频率比例，所述优化后的缓存分区结构包括分区边界数据排列、实施细则分区容量...
【技术特征摘要】
1.一种lsm引擎数据缓存优化方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的lsm引擎数据缓存优化方法，其特征在于，所述实施细则访问分布信息集合包括实施细则的访问次数统计、存储层级分布位置、实施细则分布密度数据，所述实施细则缓存优先级分布结果包括优先级区间划定、实施细则组排列顺序、连续序列分布优化结构，所述缓存分区调整配置结果包括实施细则缓存区域分布、分区容量分配比例、低速缓存区剩余容量划分，所述分区读写效率数据集合包括分区读写频率数据、分区读写延迟时间统计、缓存命中与迁移频率比例，所述优化后的缓存分区结构包括分区边界数据排列、实施细则分区容量比例划定、分区优化后的数据次序，所述实施细则缓存动态调整方案包括新访问实施细则匹配分区数据、新实施细则边界信息整合、分区实施细则容量调整记录。
3.根据权利要求1所述的lsm引擎数据缓存优化方法，其特征在于，基于lsm存储引擎的缓存区域数据，记录实施细则的访问次数，统计实施细则的分布密度，整理数据为优先级序列，生成实施细则访问分布信息集合的步骤具体为：
4.根据权利要求1所述的lsm引擎数据缓存优化方法，其特征在于，基于所述实施细则访问分布信息集合，对分组数据进行排序，分析层级跨度，调整优先级区间实施细则组顺序，优化实施细则排列顺序，生成实施细则缓存优先级分...
【专利技术属性】
技术研发人员：雷鹏，
申请(专利权)人：北京拓扑岭科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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