【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及水电机组检测领域，特别是涉及一种耦合emd和lstm模型的水轮机顶盖破裂风险预测方法和系统。
技术介绍
1、水轮机顶盖爆裂是造成水电站水淹厂房事故的重要事故源之一。轮机顶盖爆裂后带压水快速流入机坑，通过水轮机涌出到厂房，造成严重损失，轻则导致设备故障，重则导致电网波动。水轮机顶盖爆裂后导致的后果是不可逆转的。因此，为了提高水电站安全性，对水轮机顶盖完整性进行实时检测和风险预测十分重要。
2、然而，针对水轮机顶盖的检测和巡检，传统的人工检测方法或者专家库分析方法，人力投入较大，同时预判性差，无法及时反馈危险信号。此外，水轮机顶盖信号属于多频段的非稳定信号，常规人工智能预测方法的准确性和可靠性均较低。
技术实现思路
1、为了解决现有技术中存在的上述问题，本专利技术提供了一种耦合emd和lstm模型的水轮机顶盖破裂风险预测方法和系统。
2、本专利技术要解决的技术问题通过以下技术方案实现：
3、耦合emd和lstm模型的水轮机顶盖破裂风险预测方法，
【技术保护点】
1.耦合EMD和LSTM模型的水轮机顶盖破裂风险预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的耦合EMD和LSTM模型的水轮机顶盖破裂风险预测方法，其特征在于，所述步骤S1中，在顶盖危险区域布置测振传感器和应变传感器，进行水轮机全工况运行状态下的顶盖振动和应变测试，得到水轮机正常运行工况下不同位置振动和应变测试数据，或者结合在线监测系统实时采集的数据，构建数据库。
3.根据权利要求1所述的耦合EMD和LSTM模型的水轮机顶盖破裂风险预测方法，其特征在于，所述步骤S1中，振传感器和应变传感器布置位置通过有限元分析确定的危险区域，包...
【技术特征摘要】
1.耦合emd和lstm模型的水轮机顶盖破裂风险预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的耦合emd和lstm模型的水轮机顶盖破裂风险预测方法，其特征在于，所述步骤s1中，在顶盖危险区域布置测振传感器和应变传感器，进行水轮机全工况运行状态下的顶盖振动和应变测试，得到水轮机正常运行工况下不同位置振动和应变测试数据，或者结合在线监测系统实时采集的数据，构建数据库。
3.根据权利要求1所述的耦合emd和lstm模型的水轮机顶盖破裂风险预测方法，其特征在于，所述步骤s1中，振传感器和应变传感器布置位置通过有限元分析确定的危险区域，包括顶盖的连接部位、受力集中的区域以及可能出现裂纹扩展的关键节点。
4.根据权利要求1所述的耦合emd和lstm模型的水轮机顶盖破裂风险预测方法，其特征在于，所述步骤s2中，emd处理后的imf分量根据不同的频率特性进行筛选和选择，保留对破裂风险预测具有重要意义的模态分量，舍弃噪声和无关频段的信号。
5.根据权利要求1所述的耦合emd和lstm模型的水轮机顶盖破裂风险预测方法，其特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：白治朋，钟洪星，唐晓丹，杨沙，赵新益，李初辉，吴秋波，杜申伟，李冬冬，孔词，
申请(专利权)人：三峡金沙江云川水电开发有限公司，
类型：发明
国别省市：
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