自适应调制编码方法、网络设备、网元及存储介质技术

技术编号:44979783 阅读:25 留言:0更新日期:2025-04-15 17:00
一种自适应调制编码方法、网络设备、网元及存储介质,该方法包括:网络设备在确定管辖区域内的基站满足基于联邦学习的智能AMC算法的触发条件的情况下,基于基站特征信息的相似性算法对所述基站进行分组;确定每组基站对应的联邦学习模型网元;触发所述联邦学习模型网元执行生命周期流程,生命周期流程用于获得智能AMC算法模型,同一组内的所有基站共用一个智能AMC算法模型。该实施例可以收集不同设备的丰富数据资源,提升模型准确率、泛化性等性能;联邦学习模型网元中的多个基站同时进行模型训练节约了构建模型的时间;利用基站分组规则获得该基站组适用的联邦训练的全局模型进行推理预测,节省算力并获得智能算法带来的性能增益。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及移动通信,具体涉及一种自适应调制编码方法、网络设备、网元及存储介质


技术介绍

1、在4g长期演进(long term evolution,lte)和5g新无线(new radio,nr)无线通信系统中,通常采用自适应调制编码(adaptive modulation and coding,amc)技术来应对无线信道的时变特性,以保证无线链路的传输质量。amc是一种根据无线信道变化自适应地调整无线链路传输的调制方式和编码速率的技术:当信道质量较差时选择较低阶的调制与编码策略(modulation and coding scheme,mcs),而当信道质量较好时选择较高阶的mcs,从而在保证无线链路传输可靠性的同时,最大化无线链路传输效率。

2、基于传统的amc方案,不能及时准确的预测未来上行传输数据时刻的信道质量,当信道环境波动较大,会导致网络误码率高、吞吐量性能下降等问题,因此可能无法选择到合适的mcs。


技术实现思路

1、本申请的至少一个实施例提供了一种自适应调制编码方法、网络设备、网本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种自适应调制编码方法,应用于网络设备,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定管辖区域内的基站满足基于联邦学习的智能自适应调制编码AMC算法的触发条件,包括以下一项:

4.根据权利要求1或3所述的方法,其特征在于,所述触发条件包括以下至少一项:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于基站特征信息的相似性算法对所述基站进行分组,包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述特征信息包括以下至少一项

7....

【技术特征摘要】

1.一种自适应调制编码方法,应用于网络设备,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定管辖区域内的基站满足基于联邦学习的智能自适应调制编码amc算法的触发条件,包括以下一项:

4.根据权利要求1或3所述的方法,其特征在于,所述触发条件包括以下至少一项:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于基站特征信息的相似性算法对所述基站进行分组,包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述特征信息包括以下至少一项:

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定每组基站对应的联邦学习模型网元,包括以下至少一项:

8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述本地模型训练节点满足第二条件,所述第二条件包括以下至少一项:

9.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述全局模型聚合节点满足第三条件,所述第三条件包括以下至少一项:

10.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述触发所述联邦学习模型网元执行生命周期流程,包括:

11.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述性能信息对所述智能amc算法模型进行性能评估,包括:

12.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据...

【专利技术属性】
技术研发人员:王宇孙奇王希李男
申请(专利权)人:中国移动通信有限公司研究院
类型:发明
国别省市:

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