【技术实现步骤摘要】
本专利技术创造涉及裁床和铺布机的物联系统的，尤其是涉及一种服装工厂裁床和铺布机优化排产的物联系统和方法。
技术介绍
1、服装生产过程中，裁床和铺布机是关键设备，其工作效率直接影响生产产能。传统的排产方式往往依赖人工经验，存在排产效率低、资源利用率不足、生产进度难以掌控等问题，导致生产周期延长，成本增加。
2、首先，人工排产过程繁琐，需要根据订单信息、设备状态、人员安排等多种因素进行综合考虑，岗位学习成本高，学习周期长，对人员在岗依赖度高，容易出现错误，导致排产效率低下。
3、其次，传统排产方式难以有效利用设备和人员资源，例如，当订单数量较多，种类复杂时，难以合理分配生产任务，导致部分设备闲置，人员工作量不均衡，造成资源浪费，生产成本增加。
4、此外，传统排产方式缺乏实时监控，难以准确掌握生产进度，例如，当设备出现故障或人员出现问题时，难以及时发现并调整生产计划，导致生产进度延误，影响生产效率。
5、随着服装行业竞争日益激烈，对生产效率和成本控制的要求越来越高。传统的排产方式已经无法满足现代服装生产的需求。因此，研发一种能够优化排产，提高生产效率，降低生产成本的物联系统和方法，具有重要的价值。
技术实现思路
1、为了解决上述的技术问题和缺点：服装工厂裁床和铺布机排产效率低、资源利用率不足、生产进度难以掌控的问题，本专利技术创造提供一种服装工厂裁床和铺布机优化排产的物联系统和方法。
2、为实现上述目的及其他相关目的，本专利技术
3、一种服装工厂裁床和铺布机优化排产的物联系统，包括：
4、物联网平台，包括传感器、控制器、通信模块，用于连接裁床和铺布机，实时采集设备状态、生产数据、订单信息数据，并通过网络传输到数据分析模块；
5、数据采集模块，用于从物联网平台获取裁床和铺布机的实时数据，
6、数据分析模块：利用机器学习算法对收集到的数据进行分析，预测生产完成时间，评估设备性能和资源利用率，
7、智能排产模块：基于数据分析结果，利用ai技术进行智能排产，自动优化裁床和铺布机的生产任务分配，
8、实时监控模块：具有实时更新的大屏显示系统，实时显示裁床和铺布机的生产进度，
9、数据报表模块：具有多功能报表系统，支持多种格式导出和自定义分析。
10、优选的，还包括订单中间件模块：当订单导入后，将不同客户的不同系统传入的订单信息转化为本系统中能够使用的标准格式。
11、优选的，所述数据采集模块从物联网平台获取裁床和铺布机的实时数据后，并对实时数据进行清洗和预处理，而后用以提供给数据分析模块，
12、所述的数据分析模块输出的信息提供给智能排产模块，作为决策数据，
13、所述的智能排产模块接收数据分析模块的决策数据，自动优化裁床和铺布机的生产任务分配，优先安排紧急订单和设备性能良好的订单，
14、所述的实时监控模块包括订单完成情况、设备状态信息，
15、所述的多功能报表系统，用于生成的报表包括生产进度报表、设备利用率报表。
16、优选的，所述的订单中间件模块，包括：
17、数据接收模块：用于接收来自不同客户mes系统的订单数据，并进行初步解析和格式转换，
18、格式转换模块：根据预设的映射规则，将不同客户mes系统数据格式转换为与本系统兼容的标准格式，
19、数据校验模块：对转换后的数据进行校验，确保数据准确性和完整性，
20、数据存储模块：将转换后的订单数据存储到本系统的数据库中，供其他外部的订单管理模块使用；
21、所述的数据接收模块、格式转换模块、数据校验模块、以及数据存储模块之间通过api接口和数据库接口进行连接，数据传输过程采用身份校验算法。
22、优选的，所述的订单中间件模块采用数据解析、格式映射和标准输出的三个步骤实现数据在不同系统间传递，包括：
23、通过数据库直接接入，首先开放数据库权限，需要的连接信息包括账户名、密码、端口号、连接名称和ip地址，以及对应的生产记录表，数据库直接接入能够获取包括交付时间、创建时间、订单id、订单名称、唛架图名称、铺布层数、铺布长度、件数、尺码配置、颜色和面料种类的订单详细信息；
24、通过api对接，当订单上报api后，根据api文档自助上传订单和文件。
25、优选的，所述的智能排产模块包括如下步骤：
26、s1、数据采集操作，裁剪设备输出的所有生产报表进行序列化，转为json报文发送到服务器，服务器的对应接口接收到json报文，将会做存储至数据库持久层中，等候调取；
27、s2、数据分析操作，
28、s21、当排产端需要进行排产的时候，会向服务器请求设备的生产数据，
29、s22、请求到最近一周或者一个月的时间后，将会根据完成订单的时间和速度进行初步工时预测；
30、s23、裁床预测：分析裁床裁剪版图所走的路径长度、总的完成时间，能够得到裁剪速度，根据裁剪速度和每日的完成单量能够得到近一周或一个月内的平均完成量，结合冗余值，给出裁剪裁床的预估速度；
31、s24、打标机预测：分析打标机打标所花费的总时间，版图内裁片片数，得到平均耗时多久打一个标签，结合冗余值，给出打标机预估工时，
32、s25、铺布机预测：分析铺布机铺布所花费的总时间，单位时间内铺布米数，结合冗余值，给出铺布机完成该订单所花费时间，
33、s26、将所有预测的时间数据发送给排产端，排产端将会根据版图的长度、铺布层数、长度来进行预测不同设备的工时，使用退火算法进行排产和预测，输出排产结果给操作人员，
34、s27、操作人员查看预测结果后，确认排产上报订单至派单系统，排产处理完成。
35、另一方面，还提供一种服装工厂裁床和铺布机优化排产的方法，采用上述的物联系统。
36、在第三方面中，提供一种服装工厂裁床和铺布机优化排产的方法，包括智能排产模块，并采用如下步骤：
37、s1、数据采集操作，裁剪设备输出的所有生产报表进行序列化，转为json报文发送到服务器，服务器的对应接口接收到json报文，将会做存储至数据库持久层中，等候调取；
38、s2、数据分析操作，
39、s21、当排产端需要进行排产的时候，会向服务器请求设备的生产数据，
40、s22、请求到最近一周或者一个月的时间后，将会根据完成订单的时间和速度进行初步工时预测；
41、s23、裁床预测：分析裁床裁剪版图所走的路径长度、总的完成时间，能够得到裁剪速度，根据裁剪速度和每日的完成单量能够得到近一周或一个月内的平均完成量，结合冗余值，给出裁剪裁床的预估速度；
42、s24、打标机预测：分析打标机打标所花费的总时间，版图内本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种服装工厂裁床和铺布机优化排产的物联系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的服装工厂裁床和铺布机优化排产的物联系统，其特征在于，还包括订单中间件模块：当订单导入后，将不同客户的不同系统传入的订单信息转化为本系统中能够使用的标准格式。
3.根据权利要求1所述的服装工厂裁床和铺布机优化排产的物联系统，其特征在于，
4.根据权利要求2所述的服装工厂裁床和铺布机优化排产的物联系统，其特征在于，所述的订单中间件模块，包括：
5.根据权利要求4所述的服装工厂裁床和铺布机优化排产的物联系统，其特征在于，所述的订单中间件模块采用数据解析、格式映射和标准输出的三个步骤实现数据在不同系统间传递，包括：
6.根据权利要求1所述的服装工厂裁床和铺布机优化排产的物联系统，其特征在于，所述的智能排产模块包括如下步骤：
7.一种服装工厂裁床和铺布机优化排产的方法，其特征在于，采用如权利要求1-6任意一项的物联系统。
8.一种服装工厂裁床和铺布机优化排产的方法，其特征在于，包括智能排产模块，并采用如下步骤：>...
【技术特征摘要】
1.一种服装工厂裁床和铺布机优化排产的物联系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的服装工厂裁床和铺布机优化排产的物联系统，其特征在于，还包括订单中间件模块：当订单导入后，将不同客户的不同系统传入的订单信息转化为本系统中能够使用的标准格式。
3.根据权利要求1所述的服装工厂裁床和铺布机优化排产的物联系统，其特征在于，
4.根据权利要求2所述的服装工厂裁床和铺布机优化排产的物联系统，其特征在于，所述的订单中间件模块，包括：
5.根据权利...
【专利技术属性】
技术研发人员：余震武，黄冬，李永红，焦婷，
申请(专利权)人：拓卡奔马机电科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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