基于AI模型的智能影像数据识别解析方法、系统及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了基于AI模型的智能影像数据识别解析方法、系统及装置，属于影像数据解析技术领域。本发明专利技术获取焊接机器人在焊接过程中的影像数据、声音数据、物理参数数据和环境数据，整合形成实时多模态焊接数据；使用深度神经网络训练历史数据，进行异常分类；输入声音数据和物理参数数据到深度神经网络中，得到焊接数据异常分类集；提取影像数据特征，设定正常特征范围，将影像数据特征与正常特征范围对比，得到异常多模态焊接数据；使用加权有向图确定环境‑焊接关联关系，具体为环境数据中不同因素与不同异常类别的关联关系；基于环境‑焊接关联关系，排除异常多模态焊接数据中由环境因素导致的异常。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及影像数据解析，具体是基于ai模型的智能影像数据识别解析方法、系统及装置。

技术介绍

1、在现代工业生产中，焊接作为一种关键的连接工艺，广泛应用于汽车制造、航空航天、船舶建造等众多领域。随着工业自动化和智能化的发展，对焊接质量和生产效率的要求日益提高。

2、现有的异常判断手段多基于简单的阈值设定，当监测数据超过或低于设定阈值时，便判定为异常，极易出现误判和漏判，无法适应多样化的焊接工况。焊接过程受到多种因素的共同影响，但现有技术缺乏对这些因素之间关联关系的深入分析，无法准确判断异常产生的根本原因。尽管部分监测系统引入了影像数据，但对影像数据的处理和分析较为初级，仅能进行简单的图像识别。

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供基于ai模型的智能影像数据识别解析方法、系统及装置，以解决现有技术中提出的问题。

2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：

3、第一方面，本专利技术提供了基于ai模型的智能影像数据识别解析方法，包括以下步骤：</p>

4、获取本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于AI模型的智能影像数据识别解析方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于AI模型的智能影像数据识别解析方法，其特征在于，所述获取焊接机器人在焊接过程中的影像数据、声音数据、物理参数数据和环境数据，进行时间同步和数据清洗，整合形成实时多模态焊接数据，包括：

3.根据权利要求1所述的基于AI模型的智能影像数据识别解析方法，其特征在于，所述收集历史声音数据和历史物理参数数据，使用深度神经网络进行训练，进行异常分类，包括：

4.根据权利要求1所述的基于AI模型的智能影像数据识别解析方法，其特征在于，所述基于实时多模态焊接数据，输入声...

【技术特征摘要】

1.基于ai模型的智能影像数据识别解析方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于ai模型的智能影像数据识别解析方法，其特征在于，所述获取焊接机器人在焊接过程中的影像数据、声音数据、物理参数数据和环境数据，进行时间同步和数据清洗，整合形成实时多模态焊接数据，包括：

3.根据权利要求1所述的基于ai模型的智能影像数据识别解析方法，其特征在于，所述收集历史声音数据和历史物理参数数据，使用深度神经网络进行训练，进行异常分类，包括：

4.根据权利要求1所述的基于ai模型的智能影像数据识别解析方法，其特征在于，所述基于实时多模态焊接数据，输入声音数据和物理参数数据到深度神经网络中，得到焊接数据异常分类集，包括：

5.根据权利要求1所述的基于ai模型的智能影像数据识别解析方法，其特征在于，所述提取影像数据特征，包括焊接区域整体特征、焊缝特写特征和熔池特征，包括：

6.根据权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员：周星辰，秦伟，马瑞，
申请(专利权)人：深圳华北工控软件技术有限公司，
类型：发明
国别省市：