【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理，尤其涉及一种基于云储存的节点状态确定方法、电子设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
1、视频类物联网设备通过上报的录像或图像产生云录像和云图像，以便基于云录像和云图像进行云存储处理。对于云存储来说，节点状态的确定至关重要，异常状态的节点将导致云存储失败的问题。
2、目前，通常基于与节点连接的服务器部署的基础数据进行状态确定，存在确定出的状态准确性低的问题。
3、因此，亟需一种能够准确确定节点状态的节点状态确定方法。
技术实现思路
1、本申请主要解决的技术问题是提供一种基于云储存的节点状态确定方法、电子设备及计算机可读存储介质，能够提高节点状态的准确性。
2、为解决上述技术问题，本申请提供了一种基于云储存的节点状态确定方法，所述方法应用于云存储系统，所述云存储系统包括至少两个节点，每一节点与至少两个服务器连接，所述方法包括：采集与当前节点连接的各服务器的目标数据，目标数据包括服务器的基础数据和/或业务数据；根据各服务器的目标数据确定服务器的服务器状态；响应于服务器状态表征服务器异常且当前节点中存在异常的服务器数量大于或等于服务器数量阈值，则确定当前节点的节点状态为节点异常。
3、在一实施例中，在所述根据各服务器的目标数据确定所述服务器的服务器状态的步骤之后，所述方法还包括：响应于所述服务器状态表征所述服务器异常，获取所述目标数据的目标数据类型，所述目标数据的目标数据类型包括所述基础数据的第一数据类型以及所述业务运
4、在一实施例中，所述方法还包括：响应于检测到所述服务器以所述第一预警方式进行上报的次数大于次数阈值，从所述云存储系统的其它节点中确定目标节点，所述其它节点是所述云存储系统中除所述当前节点以外的节点；将获取的待处理业务从所述当前节点调度至所述目标节点进行处理。
5、在一实施例中，所述从所述云存储系统的其它节点中确定目标节点的步骤，包括：获取所述其它节点的当前闲置负载数据；根据所述其它节点的当前闲置负载数据从所述其它节点中选取目标节点。
6、在一实施例中，在所述获取所述目标数据的目标数据类型，所述目标数据的目标数据类型包括所述基础数据的第一数据类型以及所述业务运行数据的第二数据类型的步骤之后，所述方法还包括：响应于所述第一数据类型为第二目标类型以及所述第二数据类型为所述第二目标类型，则以第二预警方式对所述服务器进行上报处理。
7、在一实施例中，每一服务器与至少两个采集设备连接，所述基础数据包括所述服务器的中央处理数据、带宽数据和中间件数据中的至少一种，所述业务运行数据包括对与所述服务器连接的采集设备上传的数据进行云储存时的存储耗时和下载耗时中的至少一种；所述根据各服务器的目标数据确定所述服务器的服务器状态的步骤，包括：响应于所述中央处理数据、所述带宽数据和所述中间件数据中存在一数据大于或等于对应基础数据阈值；和/或，响应于所述存储耗时和所述下载耗时中存在一数据大于或等于对应业务运行数据阈值，则确定所述服务器状态为服务器异常。
8、在一实施例中，在采集与当前节点连接的各服务器的目标数据，所述目标数据包括所述服务器的基础数据和业务运行数据的步骤之前，所述方法还包括：响应于接收采集设备发送的动检指令，根据所述动检指令中采集设备的设备信息确定服务地址信息，所述服务地址信息包括用于存储待处理业务的当前节点以及所述待处理业务在所述当前节点中的目标存储位置；将接收的所述采集设备发送的待处理业务存储至所述当前节点的目标存储位置中。
9、在一实施例中，所述方法还包括：间隔预设时间以模拟业务对所述云存储系统进行巡检处理，得到从所述云存储系统的对应服务器中下载所述模拟业务的下载信息；响应于所述下载信息表征下载后的模拟业务异常，则确定所述对应服务器异常，并对异常服务器进行上报处理。
10、为解决上述技术问题，本申请提供一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有程序指令，所述处理器从所述存储器调取所述程序指令以执行上述的基于云储存的节点状态确定方法。
11、为解决上述技术问题，本申请提供一种计算机可读存储介质包括储存有程序数据，所述程序数据被处理器执行时用于实现上述的基于云储存的节点状态确定方法。
12、上述方案，采集与当前节点连接的各服务器的目标数据，目标数据包括服务器的基础数据和/或业务数据；根据各服务器的目标数据确定服务器的服务器状态；响应于服务器状态表征服务器异常且当前节点中存在异常的服务器数量大于服务器数量阈值，则确定当前节点的节点状态为节点异常。能够根据服务器的业务运行数据和基础数据中的至少一种进行服务器状态判断，能够精准确定服务器状态，进而精准确定与服务器连接的节点状态。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于云储存的节点状态确定方法，其特征在于，所述方法应用于云存储系统，所述云存储系统包括至少两个节点，每一节点与至少两个服务器连接，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于云储存的节点状态确定方法，其特征在于，在所述根据各服务器的目标数据确定所述服务器的服务器状态的步骤之后，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的基于云储存的节点状态确定方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的基于云储存的节点状态确定方法，其特征在于，所述从所述云存储系统的其它节点中确定目标节点的步骤，包括：
5.根据权利要求2所述的基于云储存的节点状态确定方法，其特征在于，在所述获取所述目标数据的目标数据类型，所述目标数据的目标数据类型包括所述基础数据的第一数据类型以及所述业务运行数据的第二数据类型的步骤之后，所述方法还包括：
6.根据权利要求1所述的基于云储存的节点状态确定方法，其特征在于，每一服务器与至少两个采集设备连接，所述基础数据包括所述服务器的中央处理数据、带宽数据和中间件数据中的至少一种，所述业务运行数据包括
7.根据权利要求1所述的基于云储存的节点状态确定方法，其特征在于，在采集与当前节点连接的各服务器的目标数据，所述目标数据包括所述服务器的基础数据和业务运行数据的步骤之前，所述方法还包括：
8.根据权利要求1所述的基于云储存的节点状态确定方法，其特征在于，所述方法还包括：
9.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器和处理器，其中，所述存储器存储有程序指令，所述处理器从所述存储器调取所述程序指令以执行如权利要求1－8任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，包括：存储有程序数据，所述程序数据被处理器执行时用于实现如权利要求1－8任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于云储存的节点状态确定方法，其特征在于，所述方法应用于云存储系统，所述云存储系统包括至少两个节点，每一节点与至少两个服务器连接，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于云储存的节点状态确定方法，其特征在于，在所述根据各服务器的目标数据确定所述服务器的服务器状态的步骤之后，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的基于云储存的节点状态确定方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的基于云储存的节点状态确定方法，其特征在于，所述从所述云存储系统的其它节点中确定目标节点的步骤，包括：
5.根据权利要求2所述的基于云储存的节点状态确定方法，其特征在于，在所述获取所述目标数据的目标数据类型，所述目标数据的目标数据类型包括所述基础数据的第一数据类型以及所述业务运行数据的第二数据类型的步骤之后，所述方法还包括：
6.根据权利要求1所述的基于云储存的节点状态确定方...
【专利技术属性】
技术研发人员：王凯旋，谢玲莉，程用学，张靖磊，
申请(专利权)人：杭州华橙软件技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。