【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种全自动超声检测图谱智能评判方法及装置。
技术介绍
1、近年来，随着我国管道工程建设事业的快速发展，大口径，高壁厚的石油天然气管线越来越多，全自动焊接技术获得大量采用。而对于全自动焊接较易产生的坡口未熔合缺陷的检测，aut技术成为首选检测方式，并在国内得到业界越来越多的认可和应用。
2、随着管道建设朝着数字化智能化方向发展的同时，aut检测技术的智能化显得尤为重要。目前长输油气管道aut检测数据均需人工进行评判，费时费力，由于评判人员差异，可能导致漏评现象，因此迫切需要开发aut检测图谱智能评判方法，对采集的数据进行智能评判后再由人工进行确认，提高aut检测图谱评判效率及准确率，实现aut检测结果智能化评判。目前国内外尚未提出aut检测图谱智能评判方法。
技术实现思路
1、为了更好的实现aut检测图谱的智能评判，本专利技术实施例提供了一种全自动超声检测图谱智能评判方法及装置。
2、第一方面，本专利技术实施例提供一种全自动超声检测图谱智能评判方法，该方
【技术保护点】
1.一种全自动超声检测图谱智能评判方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在每一带状图通道中，对所述检测图谱的每一帧数据进行幅值判定，确定信号超过第一预设阈值的闸门位置，并根据所述闸门位置判断超过所述第一预设阈值的信号是否为缺陷信号，并分别计算带状图通道缺陷信息，包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一检测模型包括所述预设特征网络、ROI区域、全连接层、分类器和边界框回归器；通过下述方式训练得到所述第一检测模型：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述在每一体积通道中，将所述检测图...
【技术特征摘要】
1.一种全自动超声检测图谱智能评判方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在每一带状图通道中，对所述检测图谱的每一帧数据进行幅值判定，确定信号超过第一预设阈值的闸门位置，并根据所述闸门位置判断超过所述第一预设阈值的信号是否为缺陷信号，并分别计算带状图通道缺陷信息，包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一检测模型包括所述预设特征网络、roi区域、全连接层、分类器和边界框回归器；通过下述方式训练得到所述第一检测模型：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述在每一体积通道中，将所述检测图谱输入第一检测模型中进行缺陷检测，确定体积通道中第一缺陷信号，根据所述第一缺陷信号对应的a扫波形数据，计算体积通道缺陷信息，包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将通过所述全连接层的固定长度的特征向量输入所述分类器进行缺陷检测，并输入所述边界框回归器修正目标边界框坐标后，还包括：
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二检测模型包括...
【专利技术属性】
技术研发人员：薛岩，刘全利，周广言，皮亚东，高静，王雪，武晶，吕新昱，赵丹丹，郝维康，
申请(专利权)人：中国石油管道局工程有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。