【技术实现步骤摘要】
本申请涉及分布式系统，具体而言，涉及一种分布式系统的配置优化方法、装置及电子设备。
技术介绍
1、随着信息技术的快速发展和大规模数据的不断涌现，分布式数据处理平台在企业运维、云计算和大数据分析中扮演着至关重要的角色。其中，kafka作为一种广泛使用的分布式数据流处理平台，能够支持高吞吐量的实时数据交换，其在生产者-消费者模式中的应用可以为运维技术数字化转型提供强大的技术支持。例如，在自动化部署过程中，系统需要处理大量的实时日志、告警信息和设备状态数据，使用kafka实时传输这些数据，可以保证运维人员在第一时间获取系统状态，提升对突发故障和异常事件的响应速度。此外，在智能监控和运维自动化场景中，kafka可以作为数据流的核心枢纽，帮助快速分发和处理监控数据，以支持故障检测、告警和自处理功能。
2、然而，kafka的性能表现高度依赖于其内部配置，特别是分区(partitions)和代理(brokers)的设置。分区数量决定了数据的并行处理能力，而代理数量则影响数据的存储和系统的容错性。因此，尽管kafka本身提供了一定程度的容错...
【技术保护点】
1.一种分布式系统的配置优化方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述配置优化模型至少包括：第一目标函数、第二目标函数和第三目标函数，其中，所述第一目标函数用于衡量所述分布式系统的全局延迟，所述第二目标函数用于衡量所述分布式系统在所述目标代理数量下的资源成本，所述第三目标函数用于衡量所述分布式系统在所述目标分区数量下的资源利用率和性能指标。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述运行状态不满足预设性能指标的情况下，通过配置优化模型对所述分布式系统的代理数量和分区数量进行调整，得到目标代理数量和目标分区数量
【技术特征摘要】
1.一种分布式系统的配置优化方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述配置优化模型至少包括：第一目标函数、第二目标函数和第三目标函数，其中，所述第一目标函数用于衡量所述分布式系统的全局延迟，所述第二目标函数用于衡量所述分布式系统在所述目标代理数量下的资源成本，所述第三目标函数用于衡量所述分布式系统在所述目标分区数量下的资源利用率和性能指标。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述运行状态不满足预设性能指标的情况下，通过配置优化模型对所述分布式系统的代理数量和分区数量进行调整，得到目标代理数量和目标分区数量，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，通过全局代理优化模型确定所述分布式系统的目标代理数量，包括：通过所述全局代理优化模型中的第四目标函数确定所述目标代理数量，其中，所述第四目标函数通过以下方式确定：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，通过局部分区优化模型确定所述分布式系统的目标分区数量，包括：通过所述局部分区优化模型中的第五目标...
【专利技术属性】
技术研发人员：周展平，祖晓晖，马睿，潘强，刘炜，
申请(专利权)人：中国电信股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。