【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力系统实时考核，尤其涉及一种基于多级预警的电力系统实时考核方法及系统。
技术介绍
1、电力系统实时考核是保障电力系统安全稳定运行的关键环节，旨在通过对电力系统运行状态的实时监测和评估，及时发现并纠正潜在的风险，防止事故发生，保障电力供应的可靠性；
2、随着电力系统规模的不断扩大和可再生能源的广泛接入，电力系统的运行状态变得更加复杂和多变，对实时考核方法的准确性和效率提出了更高的要求；
3、传统的电力系统实时考核方法通常依赖于人工经验和预先设定的规则，难以适应日益复杂的电力系统运行环境；
4、因此，亟需一种方法解决现有技术中存在的问题。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供一种基于多级预警的电力系统实时考核方法及系统，至少能解决现有技术中存在的部分问题。
2、本专利技术实施例的第一方面，提供一种基于多级预警的电力系统实时考核方法，包括：
3、采集电力系统运行数据并按照5分钟的时间间隔划分为时间序列数据窗口，将所述时...
【技术保护点】
1.基于多级预警的电力系统实时考核方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采集电力系统运行数据并按照5分钟的时间间隔划分为时间序列数据窗口，将所述时间序列数据窗口内的电力系统运行数据添加至预先设置的三个预处理通道，得到第一预处理数据、第二预处理数据和第三预处理数据集，通过跨通道融合器中的自适应权重矩阵对所述第一预处理数据、第二预处理数据和第三预处理数据进行动态加权组合，得到融合数据并添加至预先设置的多尺度滤波处理单元中进行滤波，通过贝叶斯模型平均方法对滤波后的融合数据进行概率融合，得到系统状态特征向量包括：
3.根据...
【技术特征摘要】
1.基于多级预警的电力系统实时考核方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采集电力系统运行数据并按照5分钟的时间间隔划分为时间序列数据窗口，将所述时间序列数据窗口内的电力系统运行数据添加至预先设置的三个预处理通道，得到第一预处理数据、第二预处理数据和第三预处理数据集，通过跨通道融合器中的自适应权重矩阵对所述第一预处理数据、第二预处理数据和第三预处理数据进行动态加权组合，得到融合数据并添加至预先设置的多尺度滤波处理单元中进行滤波，通过贝叶斯模型平均方法对滤波后的融合数据进行概率融合，得到系统状态特征向量包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，通过带有自适应阈值调节器的多尺度小波变换对所述电力系统运行数据进行多层小波分解得到不同频率尺度下的小波系数如下公式所示：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述系统状态特征向量输入改进的图注意力网络，通过所述图注意力网络中的多头注意力层提取时空特征，结合变属性嵌入层进行节点关联特征增强，得到图特征向量并通过预先设置的多个学习器进行在线学习，更新每个学习器的参数和对应的组合权重，生成初始预警等级，将所述初始预警等级添加至预先设置的软演员评论家模型，构建优势函数估计器并计算优势值，基于所述优势值，结合策略梯度方法对预警策略进行迭代优化，得到最优预警等级包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴大利，曹斌，王军峰，牧浩，
申请(专利权)人：陕西华电新能源发电有限公司，
类型：发明
国别省市：
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