【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于锂电池热失控健康监测预警，具体涉及一种基于多传感器数据融合的锂电池健康监测预警方法。
技术介绍
1、近年来，为缓解能源危机和环境恶化等问题，社会各界都开始注重发展新能源。新能源汽车作为其中的重要代表，其发展势头迅猛。而新能源汽车的动力来源主要是电池，电池性能及状态的好坏直接影响新能源汽车的安全高效运转。其中，锂电池由于其高能量密度、长寿命等优点，在新能源汽车等领域得到了广泛应用。然而，锂电池在使用过程中存在热失控的风险，这可能会引发严重的安全事故。因此，对锂电池热失控进行监测预警至关重要。目前研究锂电池热失控健康监测的方式主要有以下三种方法：其一，传统的物理监测方法。通过监测锂电池的电压、电流、温度等物理参数来判断其是否处于热失控状态。但这种方法往往只能在热失控已经发生或者即将发生时才能检测到异常，预警的时效性较差。而且，单一的物理参数监测容易受到环境因素的干扰，准确性不高。其二，基于模型的方法。例如锂电池电化学模型，通过模拟锂离子从正极向负极的迁移过程以及伴随的电化学反应和临界事件来描述电池的行为，进而预测热失控的可能性...
【技术保护点】
1.一种基于多传感器数据融合的锂电池健康监测预警方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于多传感器数据融合的锂电池健康监测预警方法，其特征在于，步骤(1)所述的锂电池数据包括温度、电压、电流、气体浓度、压力。
3.根据权利要求1所述的一种基于多传感器数据融合的锂电池健康监测预警方法，其特征在于，所述步骤(2)实现过程如下：
4.根据权利要求1所述的一种基于多传感器数据融合的锂电池健康监测预警方法，其特征在于，所述基尼系数减少量为：
5.根据权利要求1所述的一种基于多传感器数据融合的锂电池健康监测预...
【技术特征摘要】
1.一种基于多传感器数据融合的锂电池健康监测预警方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于多传感器数据融合的锂电池健康监测预警方法，其特征在于，步骤(1)所述的锂电池数据包括温度、电压、电流、气体浓度、压力。
3.根据权利要求1所述的一种基于多传感器数据融合的锂电池健康监测预警方法，其特征在于，所述步骤(2)实现过程如下：
4.根据权利要求1所述的一种基于多传感器数据融合的锂电池健康监测预警方法，其特征在于，所述基尼系数减少量为：
5.根据权利要求1所述的一种基于多传感器数据融合的锂电池健康监测预警方法，其特征在于，步骤(3)所述多尺度因果卷积网络mccn包括多尺度特征提取模块和因果卷积网络。
6.根据权利要求1所述的一种基于多传感器数据融合的锂电池健康监测预警方法，其特征在于，步骤(3)所述通过多尺度因果卷积网络mc...
【专利技术属性】
技术研发人员：莫宗正，许玉成，于修福，张楚，叶芷，刘欣，严阳浩，李亚洲，
申请(专利权)人：淮阴工学院，
类型：发明
国别省市：
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