一种结合靶向分析、可疑筛查和非靶向鉴定全面识别环境中PFAS的方法技术

本发明专利技术公开了一种结合靶向分析、可疑筛查和非靶向鉴定全面识别环境中PFAS的方法。本发明专利技术方法包括如下步骤：S1、对环境样品进行液相色谱‑高分辨质谱fullscan/DDA/DIA分析；S2、对若干种PFAS标准品进行液相色谱‑高分辨质谱分析；S3、根据公开化学品数据库和文献，收集若干个PFAS的名称、分子式，计算精确质量数，结合开源的MS2谱图库共同建立可疑筛查数据库；S4、结合PFAS的质量数特征、特征MS2碎片、特征中性丢失以及同系物特征，建立非靶向鉴定工作流程；S5、整合靶向分析化合物、可疑筛查的候选化合物和非靶向鉴定的候选化合物，全面识别环境样品中的PFAS。本发明专利技术方法通过相互补充的三种分析技术，实现了对已知和未知全/多氟烷基化合物的充分识别。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于环境分析化学领域，尤其涉及一种结合靶向分析、可疑筛查和非靶向鉴定全面识别环境中pfas的方法。

技术介绍

1、全/多氟烷基化合物(pfas)是一类自从1940左右开始生产的合成有机化合物。由于优越的高稳定性、表面活性、防油防污以及抗高温性能，被广泛应用于工业(如聚合物加工助剂、电镀覆膜、航空燃油添加剂、水成膜泡沫灭火剂)、商业(如建筑材料、清洁产品、医疗设备)以及消费品(家居纺织品、不粘厨具、食品包装材料、防污衣物)等各个领域。pfas具有多种多样的结构，基本结构特点是包含多/全氟化的碳链。c-f键高度稳定，常规条件难以被打断，并且大量氟原子包裹碳链造成导致c-c键难以暴露，因而，在自然条件下以及生物体内pfas物质几乎不降解。高度的稳定性也导致其可以随洋流或者大气进行远距离传输，造成全球污染，在南北极偏远地区都检测到了pfas类物质。pfas可与生物体蛋白结合，大量动物实验以及人群调查数据都显示pfas具有高生物蓄积性以及包括致癌在内的多种毒性效应。基于以上，pfas类污染物多年来持续受到广泛的关注。

2、随着对pfas研究的不本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种结合靶向分析、可疑筛查和非靶向鉴定全面识别环境中PFAS的方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的结合靶向分析、可疑筛查和非靶向鉴定技术全面识别环境中PFAS的方法，其特征在于：所述环境样品包括水样、固体样品或生物样品；所述水样包括工业污水、污水处理厂进出水、河水、地表水、海水、饮用水或地下水；所述固体样品包括污水处理厂底泥、水体污泥、沉积物、土壤、室内灰尘或大气颗粒物；所述生物样品包括人体母乳、尿液、血清、卵泡液、脐带血、唾液、汗液、动物组织器官、鱼类、鸟类、鲨鱼、软体动物或植物。

3.根据权利要求1或2所述的结合靶向分析、可疑筛查和非...

【技术特征摘要】

1.一种结合靶向分析、可疑筛查和非靶向鉴定全面识别环境中pfas的方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的结合靶向分析、可疑筛查和非靶向鉴定技术全面识别环境中pfas的方法，其特征在于：所述环境样品包括水样、固体样品或生物样品；所述水样包括工业污水、污水处理厂进出水、河水、地表水、海水、饮用水或地下水；所述固体样品包括污水处理厂底泥、水体污泥、沉积物、土壤、室内灰尘或大气颗粒物；所述生物样品包括人体母乳、尿液、血清、卵泡液、脐带血、唾液、汗液、动物组织器官、鱼类、鸟类、鲨鱼、软体动物或植物。

3.根据权利要求1或2所述的结合靶向分析、可疑筛查和非靶向鉴定技术全面识别环境中pfas的方法，其特征在于：所述方法在液相色谱-高分辨质谱分析前还包括对环境样品进行前处理的步骤；

4.根据权利要求1-3中任一项所述的结合靶向分析、可疑筛查和非靶向鉴定全面识别环境中pfas的方法，其特征在于：步骤s1和步骤s2中，所述液相色谱-高分辨质谱分析的条件如下：

5.根据权利要求1-4中任一项所述的结合靶向分析、可疑筛查和非靶向鉴定全面识别环境中pfas的方法，其特征在于：所述若干种pfas标准品为31种pfas标准品，每种标准品的纯度≥98％；

6.根据权利要求1-5中任一项所述的结合靶向分析、可疑筛查和非靶向鉴定全面识别环境中pfas的方法，其特征在于：所述公开化学品数据库为norman suspect listexchange中的公开pfas化学品数据库；

7.根据权利要求1-6中任一项所述的结合靶向分析、可疑筛查和非靶向鉴定全面识别环境中pfas的方法，其特征在于：所述可疑筛查分析在compound discoverer软件和fluoromatch软件上进行；compound discoverer流程如下：在谱图选择模块中，保留时间区间设置为默认的0，对全部的谱图进行分析；在对齐保留时间模块中，质量偏差设置为5ppm；在检测化合物模块中，质量偏差设置为5ppm，最小峰强度设置为10000；加合离子选择所有默认的负加和离子；在化合物归类模块中，质量偏差设置为5ppm，保留时间偏差设置为0.1min，峰形评分阈值设置为4；在空白填补模块中，质量偏差设置为5ppm，信噪比阈值设置为3；在标记背景化合物模块中，样品峰面积与空白峰面积的最大比值设置为5，空白峰面积与样品峰面积的最大比值设置为0；search masslists模块中设置保留时间偏差为0.1min，质量偏差5ppm；search mzcloud模块中数据库选择“autoprocessed”和“reference”,search msn tree选择否，search dda模式选择“confidence reverse”,matchionactivation mode模式和matchion activity energy均选择否，match factor threshold设置为70；search mzvault模块中数据库选择“europe mass spectral database(98525spectra)”和“m...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘艳娜，孙家正，曲广波，史建波，江桂斌，
申请(专利权)人：中国科学院生态环境研究中心，
类型：发明
国别省市：