一种基于宽固网FTTH光功率波动智能预警方法及装置制造方法及图纸

技术编号:44969438 阅读:39 留言:0更新日期:2025-04-12 01:42
本发明专利技术涉及网络智能检测技术领域,更具体地说,它涉及一种基于宽固网FTTH光功率波动智能预警方法及装置,包括以下步骤,S1:数据采集,包括采集光口设备的光功率值、设备I D和时间戳;S2:数据预处理,包括数据清洗、格式转换、数据标准化和数据增强;S3:数据分析,包括数据挖掘、统计分析、异常检测和趋势分析;S4:故障预测,包括特征提取、模型训练、模型验证和模型优化;S5:智能预警,包括实时数据采集、实时预测、多级预警机制、自动派单和闭环反馈;S6:数据可视化与报告生成,包括实时监控界面,历史数据查询和自动报告生成,本发明专利技术解决现有技术对于基于宽固网FTTH光功率波动存在着监测不及时、处理效率低的问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及网络智能检测,尤其是一种基于宽固网ftth光功率波动智能预警方法及装置。


技术介绍

1、ftth,即f iber to the home,是“光纤到户”的缩写,是一种通过光纤将互联网服务直接连接到用户家庭的技术,与传统的铜线宽带相比,ftth能够提供更快的传输速度和更稳定的网络连接。而宽固网是ftth(光纤到户)等接入技术的一部分,主要用于为用户提供数据、语音、视频等服务。在ftth网络中,光纤传输信号时,光功率会随着信号的传输距离、网络负载、设备状态等因素发生波动,光功率的波动会影响网络的稳定性和信号的质量,若不能及时处理,可能导致大面积用户中断服务,增加运维成本,影响用户体验。

2、目前,运营商主要通过定期巡检和人工监测来管理光功率波动问题,结合简单的网络管理系统(nms)进行光功率监测,当检测到光功率异常时,系统会生成警告信息,运维人员需要根据警告信息分析和处理故障。然而,上述手段由于依赖人工监测和定期巡检,因此难以及时发现光功率波动问题,并且由于故障分析和处理同样依赖人工,因此面对故障的响应速度慢,效率低,综上所述,现有技本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于宽固网FTTH光功率波动智能预警方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于宽固网FTTH光功率波动智能预警方法,其特征在于:在S1中,通过SNMP协议,从网络中的各个光口设备采集光功率值、设备ID和时间戳,包括PON光功率采集和光猫光功率采集;从业务系统收集用户的离线记录,从其中分析与光功率波动相关的数据,并整合用户设备使用习惯,形成完整的数据视图。

3.根据权利要求1所述的一种基于宽固网FTTH光功率波动智能预警方法,其特征在于:在S2中,数据清洗包括:对采集到的数据进行清洗,包括删除重复数据、修正错误数据、填补缺失数据,确保...

【技术特征摘要】

1.一种基于宽固网ftth光功率波动智能预警方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于宽固网ftth光功率波动智能预警方法,其特征在于:在s1中,通过snmp协议,从网络中的各个光口设备采集光功率值、设备id和时间戳,包括pon光功率采集和光猫光功率采集;从业务系统收集用户的离线记录,从其中分析与光功率波动相关的数据,并整合用户设备使用习惯,形成完整的数据视图。

3.根据权利要求1所述的一种基于宽固网ftth光功率波动智能预警方法,其特征在于:在s2中,数据清洗包括:对采集到的数据进行清洗,包括删除重复数据、修正错误数据、填补缺失数据,确保数据的完整性和准确性,通过异常数据算法识别并修正异常值,如z-score、iqr和boxpiot;格式转换包括:将不同来源的数据转换为统一的格式,并采用标准化的格式数据;数据标准化包括:对光功率值进行标准化处理,采用归一化或z-score标准化方法,统一数据的度量单位;数据增强包括:通过插值、平滑方法对数据进行增强。

4.根据权利要求1所述的一种基于宽固网ftth光功率波动智能预警方法,其特征在于:在s3中,数据挖掘包括:利用数据挖掘算法,如分类算法、聚类算法、回归算法,从大量数据中提取光功率值的变化趋势、异常波动,通过聚类分析识别不同类型的光功率波动模式;统计分析包括:对光功率值进行统计分析,计算均值、方差、标准差指标,确定正常光功率值的范围,通过概率分布分析,识别光功率的正常波动范围和异常波动;异常检测包括:利用异常检测算法如孤立森林、支持向量机,识别出超出正常范围的光功率值,确定潜在的故障光口;趋势分析包括:对光功率数据进行时间序列分析,识别长期趋势和周期性波动,预测未来光功率的变化趋势。

5.根据权利要求1所述的一种基于宽固网ftth光功率波动智能预警方法,其特征在于:在s4中,特征提取包括:从分析数据中提取关键特征,如光功率波动幅度、波动频率、波动周期、波动...

【专利技术属性】
技术研发人员:吕君丽林瑞强陈少亮伍小兵王家乐
申请(专利权)人:广州铠源信息科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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