食品产品生产工厂中的控制设备的配置制造技术

在计算机设备上实现一种方法，该方法被配置用于闭环控制食品产品生产工厂中子系统的控制设备。计算机设备获取(401)定义数据DD，其指示在食品产品生产中由子系统执行的任务以及子系统中用于执行该任务的设备；基于DD导出(402)子系统的候选过程模型CPM；获取(405)由子系统在按照测试序列TS运行时生成的测量数据MD；基于TS和MD估计(406)CPM中微分方程的常数参数；基于微分方程和常数参数定义(407)子系统的最终过程模型APM；并且在APM上运行(408)调谐算法以确定用于闭环控制的控制设备(12)的控制参数。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】

本公开内容总体涉及食品产品生产，特别是涉及配置用于食品产品生产的闭环控制的控制设备的技术。

技术介绍

1、食品生产的主要要求是创造出一种可以被包装、销售和随后消费的产品。这涉及开发一种可以高效且经济地组合在一起以使其美味可口的成分混合物。产品的外观和口味应一致，并且应以易于或方便食用的方式生产，例如分成适当的份量或进行适当的包装。

2、食品制造要求必须优先考虑安全性和清洁性，以最大限度地降低食源性疾病的风险。潜在危险的成分必须在安全温度下储存和处理，方法是冷藏或将成分加热到足以杀死病原体的温度，然后快速冷却所得成分组合以防止进一步的细菌生长。此外，生产设备必须保持清洁。

3、例如，食品可能是包装的液体食品，如饮料、乳制品、酱汁、油、奶油、蛋奶糊、汤等。

4、食品生产工厂有特定且独特的要求。具体而言，工厂需要被配置为生产不仅符合卫生要求而且还能满足消费者主观期望(如口感、外观、味道等)的食品产品。此外，工厂中的设备可以重新配置以从各种成分中生产不同的食品产品。此外，成分的性质可能随时间或不同工厂而不同。例如，原料奶的含量可本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种计算机实现方法，其配置用于在用于食品产品(P)生产的工厂(1)中闭环控制的控制设备(12)，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其中所述任务由所述子系统(10)的一个或多个可控变量(u)和所述子系统(10)的一个或多个观察变量(y)定义。

3.根据权利要求2所述的方法，其中所述一个或多个微分方程包括所述一个或多个可控变量(u)、所述一个或多个观察变量(y)和所述一组常数参数。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其中所述一个或多个观察变量(y)包括流速、温度、压力或液位中的至少一个。

5.根据权利要求2、3或4所述的方法，其...

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】

1.一种计算机实现方法，其配置用于在用于食品产品(p)生产的工厂(1)中闭环控制的控制设备(12)，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其中所述任务由所述子系统(10)的一个或多个可控变量(u)和所述子系统(10)的一个或多个观察变量(y)定义。

3.根据权利要求2所述的方法，其中所述一个或多个微分方程包括所述一个或多个可控变量(u)、所述一个或多个观察变量(y)和所述一组常数参数。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其中所述一个或多个观察变量(y)包括流速、温度、压力或液位中的至少一个。

5.根据权利要求2、3或4所述的方法，其中所述一个或多个可控变量(u)包括用于阀门、泵、流量控制器、热交换器或加热器中的至少一个的控制信号。

6.根据权利要求2-5中任一项所述的方法，其中所述测试序列(ts)定义所述一个或多个可控变量(u)的变化。

7.根据前述权利要求中任一项所述的计算机实现方法，其中所述导出(402)候选过程模型(cpm)包括：基于由所述定义数据(dd)给出的一个或多个标识符(id1)通过搜索存储多个预定义候选过程模型的数据库(40a)来检索所述候选过程模型(cpm)。

8.根据前述权利要求中任一项所述的计算机实现方法，其还包括：在呈现设备(34)上呈现(404)所述测试序列，或者使所述控制设备(12)通过开环控制操作所述子系统(10)以执行所述测试序列(ts)。

9.根据权利要求8所述的方法，其还包括：基于所述定义数据(dd)导出(403)所述测试序列。

10.根据前述权利要求中任一项所述的计算机实现方法，其中所述候选过程模型(cpm)是黑盒模型。

11.根据前述权利要求中任一项所述的计算机实现方法，其中所述估计(406)所述一组常数参数包括：给定所述测试序列(ts)和所述测量数据(md)，对所述候选过程模型(cpm)运行拟合算法(fa)，以确定包含所述一组常数参数的估计值的参数向...

【专利技术属性】
技术研发人员：弗雷德里克·贡纳松，米凯尔·西蒙森，维克托·贡纳松，雅各布·吕德特克，
申请(专利权)人：利乐拉瓦尔集团及财务有限公司，
类型：发明
国别省市：