【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及体育运动数据的数字化处理领域，具体地说，尤其涉及一种运动员表现实时监测与优化系统及其使用方法。
技术介绍
1、随着科技的发展，一些先进的生物传感器和数据分析技术开始被应用于运动员训练监测中。这些技术能够提供更丰富的数据，如肌肉活动、皮肤电反应等，为运动员的表现分析提供了更多的维度。但是，这些技术在实时数据处理、个性化建议生成以及用户交互体验方面仍存在不足。
2、在当前的体育训练领域，运动员的表现监测和优化是一个关键环节，它直接影响到运动员的训练效果和比赛成绩。然而，传统的监测方法往往依赖于教练的主观判断和运动员的自我报告，这些方法不仅效率低下，而且缺乏精确性和客观性。此外，现有技术中公布号为cn113457107a的申请公开的一种运动员数据监测方法、系统及装置，其监测设备只能提供有限的生理指标数据，如心率和血压，而忽视了运动员心理状态的评估，这对于全面了解运动员的整体表现至关重要。
技术实现思路
1、本专利技术的目的，在于提供一种运动员表现实时监测与优化系统及其使...
【技术保护点】
1.一种运动员表现实时监测与优化系统，包括控制系统，其特征在于：还包括多维度生物传感器模块和数据采集与传输模块，多维度生物传感器模块实时捕捉运动员的生理和心理数据，多维度生物传感器模块将获取的传感器数据通过数据采集与传输模块传输至控制系统，所述的控制系统包括实时数据分析模块、机器学习与模式识别模块和个性化建议生成模块；实时数据分析模块连接于机器学习与模式识别模块，机器学习与模式识别模块识别运动员的表现模式和优化潜力，机器学习与模式识别模块连接个性化建议生成模块，个性化建议生成模块生成定制化的训练建议和恢复方案进行反馈。
2.根据权利要求1所述的运动员表现实...
【技术特征摘要】
1.一种运动员表现实时监测与优化系统，包括控制系统，其特征在于：还包括多维度生物传感器模块和数据采集与传输模块，多维度生物传感器模块实时捕捉运动员的生理和心理数据，多维度生物传感器模块将获取的传感器数据通过数据采集与传输模块传输至控制系统，所述的控制系统包括实时数据分析模块、机器学习与模式识别模块和个性化建议生成模块；实时数据分析模块连接于机器学习与模式识别模块，机器学习与模式识别模块识别运动员的表现模式和优化潜力，机器学习与模式识别模块连接个性化建议生成模块，个性化建议生成模块生成定制化的训练建议和恢复方案进行反馈。
2.根据权利要求1所述的运动员表现实时监测与优化系统，其特征在于：所述的多维度生物传感器模块包括：
3.根据权利要求1所述的运动员表现实时监测与优化系统，其特征在于：所述的数据采集与传输模块采用无线通信技术，无线通信技术包括wi-fi 6技术和蓝牙5.0技术。
4.根据权利要求1所述的运动员表现实时监测与优化系统，其特征在于：所述的实时数据分析模块用于数据处理，其处理方法包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的运动员表现实时监测与优化系统，其特征在于：所述的机器学习与模式识别模块采用卷积神经网络对传感器数据进行特征学习，提取关键特征；机器学习与模式识别模块采...
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