一种基于有害结局路径网络的内分泌干扰物预测方法技术

本申请公开了一种基于有害结局路径网络的内分泌干扰物预测方法，属于内分泌领域，包括：根据预构建的有害结局路径网络，获取包含定性数据和定量数据的实验活性数据；获取内分泌干扰物清单数据，作为第二数据集；根据定性数据，构建靶点定性预测模型；利用靶点定性预测模型，对第二数据集进行靶点活性数据预测，得到靶点活性数据集；利用靶点活性数据集，构建内分泌干扰效应定性预测模型；根据定量数据，构建靶点定量预测模型；利用内分泌干扰效应定性预测模型，预测待测化合物是否具有内分泌干扰效应；对具有内分泌干扰效应的化合物，利用靶点定量预测模型，预测相应的靶点定量活性，得到定量有害结局路径。本申请对内分泌干扰物EDCs进行定性识别和定量分类。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及内分泌领域，更具体地说，涉及一种基于有害结局路径网络的内分泌干扰物预测方法。

技术介绍

1、随着工业化进程的加快，人类暴露于大量外源性化学物质，即内分泌干扰物(edcs)。这些化学物质会在不经意间扰乱复杂的内分泌系统，对健康造成不良影响。暴露于edcs已多次与严重疾病和发育障碍(如生殖障碍和认知缺陷)相关联，这一严峻现实使政府机构和科学界采取一系列必要行动，对edcs进行识别和分类。2023年3月31日，欧盟(eu)通过了对《分类、标签和包装法规》的修订，要求在2028年之前对物质和混合物贴上内分泌干扰标签。因此，评估10多万种商业化学品的内分泌干扰特性是一项尚未解决的重大挑战。

2、eu规定了将某种物质视为edc的三个标准：(a)它显示出不良影响(如功能受损)；(b)它具有内分泌干扰机制(如改变内分泌系统功能)；(c)不良影响与内分泌干扰机制之间存在生物学上可信的联系(即不良影响是内分泌干扰机制的结果)。随着实验技术的进步，美国环境保护局(us epa)、经济合作与发展组织(oecd)和eu已建立了广泛的体外和体内测试技术(如eds本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于有害结局路径网络的内分泌干扰物预测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于有害结局路径网络的内分泌干扰物预测方法，其特征在于：

3.根据权利要求2所述的基于有害结局路径网络的内分泌干扰物预测方法，其特征在于：

4.根据权利要求1所述的基于有害结局路径网络的内分泌干扰物预测方法，其特征在于：

5.根据权利要求4所述的基于有害结局路径网络的内分泌干扰物预测方法，其特征在于：

6.根据权利要求4所述的基于有害结局路径网络的内分泌干扰物预测方法，其特征在于：

7.根据权利要求1所述的基于有害结局路径...

【技术特征摘要】

1.一种基于有害结局路径网络的内分泌干扰物预测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于有害结局路径网络的内分泌干扰物预测方法，其特征在于：

3.根据权利要求2所述的基于有害结局路径网络的内分泌干扰物预测方法，其特征在于：

4.根据权利要求1所述的基于有害结局路径网络的内分泌干扰物预测方法，其特征在于：

5.根据权利要求4所述的基于有害结局路径网络的内分泌干扰物预测方法，其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员：谭皓月，包彤，史薇，宾明杰，于红霞，
申请(专利权)人：南京大学，
类型：发明
国别省市：