基于改进SVM的滚筒轴承异常振动的故障诊断方法及系统技术方案

技术编号:44966998 阅读:28 留言:0更新日期:2025-04-12 01:39
本申请提供一种基于改进SVM的滚筒轴承异常振动的故障诊断方法及系统,包括:获取目标区域内的振动温度信号;对所述振动温度信号进行信号预处理,以获取去噪振动温度信号;基于所述去噪振动温度信号进行特征提取,得到去噪振动温度信号故障特征向量;将所述去噪振动温度信号故障特征向量输入至粒子群支持向量,以分辨不同类型的轴承故障;将不同类型的轴承故障进行集成,并通过网页端展示,推送至用户以进行指导设备维修维护。本申请能够实现对3‑5种滚筒(轴承)异常振动故障原因的诊断,基于历史测试数据集诊断准确率达到70%,该方法的运用有望提高维修工作效率,缩短检修时间,避免严重故障带来的经济损失。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于电子通信,涉及一种故障诊断方法,特别是涉及一种基于改进svm的滚筒轴承异常振动的故障诊断方法及系统。


技术介绍

1、带式输送机滚筒(轴承)是带式输送机中非常重要的组成部分,其性能好坏直接影响整个输送机的运行效果。

2、滚筒是带式输送机传递动力的主要部件,亦是故障易发部位。滚筒有几个关键作用,一方面滚筒通过旋转将动力传递给输送带,使输送带运转;另一方面作为支撑部件,能够有效地分担输送带的负荷,避免输送带因受力过大而发生破裂或损坏。滚筒轴承作为滚筒的核心零部件,影响滚筒的正常运转。

3、所以,需要在使用过程中要注意对滚筒轴承的维护保养,及时排查并修复滚筒轴承故障,以确保输送机的正常运行。

4、目前,所采用在滚筒轴承上安设振动传感器来监测滚筒轴承的运行状态,但对于的滚筒轴承异常振动现象的故障原因缺乏判断,需要研究的滚筒(轴承)异常振动智能诊断模型,能够根据传感器实时检测数据与历史故障检修资料进行故障诊断。

5、为了避免带式输送机的滚筒(轴承)异常振动所带来的上述影响,迫切需要一种有效的带式输送机的滚筒本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于改进SVM的滚筒轴承异常振动的故障诊断方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于改进SVM的滚筒轴承异常振动的故障诊断方法,其特征在于,获取目标区域内的振动温度信号包括以下步骤:

3.根据权利要求1所述的基于改进SVM的滚筒轴承异常振动的故障诊断方法,其特征在于,对所述振动温度信号进行信号预处理,以获取去噪振动温度信号包括以下步骤:

4.根据权利要求3所述的基于改进SVM的滚筒轴承异常振动的故障诊断方法,其特征在于,所述阈值函数的计算公式为:

5.根据权利要求1所述的基于改进SVM的滚筒轴承异常振动的故障诊断...

【技术特征摘要】

1.一种基于改进svm的滚筒轴承异常振动的故障诊断方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于改进svm的滚筒轴承异常振动的故障诊断方法,其特征在于,获取目标区域内的振动温度信号包括以下步骤:

3.根据权利要求1所述的基于改进svm的滚筒轴承异常振动的故障诊断方法,其特征在于,对所述振动温度信号进行信号预处理,以获取去噪振动温度信号包括以下步骤:

4.根据权利要求3所述的基于改进svm的滚筒轴承异常振动的故障诊断方法,其特征在于,所述阈值函数的计算公式为:

5.根据权利要求1所述的基于改进svm的滚筒轴承异常振动的故障诊断方法,其特征在于,基于所述去噪振动温度信号进行特征提取,得到去噪振动温度信号故障特征向量包括以下...

【专利技术属性】
技术研发人员:王子新周晓峰朱安栋凌飞张宇
申请(专利权)人:中冶宝钢技术服务有限公司
类型:发明
国别省市:

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