【技术实现步骤摘要】
本公开属于计算机，具体涉及一种图像生成方法及装置、电子设备、存储介质。
技术介绍
1、随着计算机技术的发展，扩散模型(diffusion model，dm)等图像生成模型应运而生。在工业产品的缺陷检测中，可以利用扩散模型来生成带有缺陷的样本图像，以提高工业产品的缺陷检测的准确率。
2、然而目前生成的带有缺陷的样本图像，并没有准确的标签来标注出缺陷的类型，需要人工进行标注，极大的浪费时间，不利于提高生产效率。
技术实现思路
1、本公开旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一，提供了一种图像生成方法及装置、电子设备、存储介质。
2、第一方面，本公开实施例提供了一种图像生成方法，所述图像生成方法包括：
3、利用第一生成模型，对类别标签进行处理，生成掩膜标签；
4、利用提取模型，对目标图像进行处理，提取所述目标图像的目标特征；
5、利用第二生成模型，对所述掩膜标签、所述目标特征和原始样本图像进行处理，生成带有目标掩膜的样本图像。
<...【技术保护点】
1.一种图像生成方法，其特征在于，所述图像生成方法包括：
2.根据权利要求1所述的图像生成方法，其特征在于，所述利用第一生成模型，对类别标签进行处理，生成掩膜标签，之后还包括：
3.根据权利要求1所述的图像生成方法，其特征在于，所述利用第一生成模型，对类别标签进行处理，生成掩膜标签，包括：
4.根据权利要求3所述的图像生成方法，其特征在于，所述利用所述类别和所述掩膜标签，对所述第一生成模型进行训练，包括：
5.根据权利要求3所述的图像生成方法，其特征在于，所述利用所述第一生成模型，根据所述类别标签，预测生成所述掩膜标签，
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【技术特征摘要】
1.一种图像生成方法，其特征在于，所述图像生成方法包括：
2.根据权利要求1所述的图像生成方法，其特征在于，所述利用第一生成模型，对类别标签进行处理，生成掩膜标签，之后还包括：
3.根据权利要求1所述的图像生成方法，其特征在于，所述利用第一生成模型，对类别标签进行处理，生成掩膜标签，包括：
4.根据权利要求3所述的图像生成方法，其特征在于，所述利用所述类别和所述掩膜标签，对所述第一生成模型进行训练，包括：
5.根据权利要求3所述的图像生成方法，其特征在于，所述利用所述第一生成模型，根据所述类别标签，预测生成所述掩膜...
【专利技术属性】
技术研发人员：郑瑞，
申请(专利权)人：京东方科技集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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