【技术实现步骤摘要】
本申请涉及根因定位，尤其涉及一种多维指标根因定位方法和电子设备。
技术介绍
1、通过现有的adtributor算法虽然能够识别单一维度的根因，但在实际生产环境中，问题往往涉及多维度因素的复杂交互，现有算法无法满足对多维度因子组合根因进行精准定位的需求。
技术实现思路
1、本申请实施例的主要目的在于提出一种多维指标根因定位方法和电子设备。旨在能够实现多维指标根因定位，且可提高根因定位的准确率。
2、为实现上述目的，本申请实施例的第一方面提出了一种多维指标根因定位方法，所述方法包括：
3、通过自适应残差过滤算法过滤出异常的候选维度因子组合；
4、基于密度聚类算法对所述候选维度因子组合进行聚类，以将受同一根本原因影响的候选维度因子组合聚类到一个簇中，得到多个聚类族；
5、根据所述聚类族中各个候选维度因子组合的异常波动程度、一致性比率和噪声比率，计算得到每个所述聚类族分别对应的第一加权异常影响分数，并获取所述第一加权异常影响分数最大的目标聚类族；p>
6、根据所本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种多维指标根因定位方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过自适应残差过滤算法过滤出异常的维度因子组合包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于密度聚类算法对所述候选维度因子组合进行聚类，以将受同一根本原因影响的候选维度因子组合聚类到一个簇中，得到多个聚类族，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述计算各个所述概率密度值的相对距离阈值包括：
5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述根据所述相对距离阈值将具有相似偏差分数的候选维度因子组...
【技术特征摘要】
1.一种多维指标根因定位方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过自适应残差过滤算法过滤出异常的维度因子组合包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于密度聚类算法对所述候选维度因子组合进行聚类，以将受同一根本原因影响的候选维度因子组合聚类到一个簇中，得到多个聚类族，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述计算各个所述概率密度值的相对距离阈值包括：
5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述根据所述相对距离阈值将具有相似偏差分数的候选维度因子组合聚类到一个簇中，得到多个聚类族包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述聚类族中各个候选维度因子组合的异常波动程度、一致性比率和噪声比率，计算得到每个所...
【专利技术属性】
技术研发人员：钟博，李安南，
申请(专利权)人：深圳前海微众银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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