一种基于消失点驱动区域的输电线路外破隐患识别方法技术

本申请公开了一种基于消失点驱动区域的输电线路外破隐患识别方法，包括以下步骤：S1、基于深度学习卷积网络构建YOLOv8网络模型；S2、采集输电线路外部破坏的目标图像，并对目标图像进行预处理，获得预处理后的目标图像，根据预处理后的目标图像构建数据集，并将数据集划分为训练集和验证集；S3、通过训练集对YOLOv8模型进行训练，得到训练完成的YOLOv8模型；S4、将验证集中的目标图像进行优化，获得多个优化目标图像；S5、对多个优化目标图像进行切片，获得多个切片图像，基于训练完成的YOLOv8模型对多个切片图像进行目标检测，获得对应的低漏报率目标检测结果；S6、对低漏报率目标检测结果进行有效性辨识检测，并根据检测结果发出报警信号。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及高压输电线路在线监测的，尤其涉及一种基于消失点驱动区域的输电线路外破隐患识别方法。

技术介绍

1、近年来，中国电力行业发展迅速，输电线路承担了将大量电力从发电厂输送到配电中心或城市变电站的主要责任。由于输电线路的扩张，输电系统变得更加复杂。一旦发生停电，将造成工业生产减少、交通堵塞、医疗失灵等严重后果。

2、据统计，外部损害已成为除雷击损害外，输电线路安全运行的最大风险。违建作业、违建、异物侵入、锯拆等是对输电线路安全稳定运行的更大威胁。因此，线路所处的环境对输电线路的安全运行至关重要。确保线路的安全运行，减少外部破坏等非自然因素通过人工智能方法对于提高电力系统的稳定性具有重要意义。

3、随着科技的发展，远程监控设备已广泛应用于输电线路巡检中。通过安装在杆塔上的摄像头，运维人员可以轻松观察线路通道的状况。近年来，基于深度学习的计算机视觉技术取得了显著进展。通过构建输电通道外部破坏目标识别模型，能够替代检修人员实时监控输电通道的状况，大大提高了外部破坏隐患的在线监测的效率和有效性。

4、目前输电通道外部破坏隐患目本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于消失点驱动区域的输电线路外破隐患识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于消失点驱动区域的输电线路外破隐患识别方法，其特征在于，所述步骤S2中并对所述图像数据进行预处理的方法步骤为：

3.根据权利要求1所述的一种基于消失点驱动区域的输电线路外破隐患识别方法，其特征在于，所述步骤S4中将所述验证集中的目标图像进行切片处理的方法步骤为：

4.根据权利要求1所述的一种基于消失点驱动区域的输电线路外破隐患识别方法，其特征在于，所述步骤S5中对多个优化目标图像进行切片，获得多个切片图像方法步骤为：>

5.根据权利...

【技术特征摘要】

1.一种基于消失点驱动区域的输电线路外破隐患识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于消失点驱动区域的输电线路外破隐患识别方法，其特征在于，所述步骤s2中并对所述图像数据进行预处理的方法步骤为：

3.根据权利要求1所述的一种基于消失点驱动区域的输电线路外破隐患识别方法，其特征在于，所述步骤s4中将所述验证集中的目标图像进行切片处理的方法步骤为：

4.根据权利要求1所述的一种基于消失点驱动区域的输电线路外破隐患识别方法，其特征在于，所述步骤s5中对多个优化目标图像进行切片，获得多个切片图像方法步骤为：

5.根据权利要求1所述的一种基于消失点驱动区域...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈诚，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司潮州供电局，
类型：发明
国别省市：