一种脑卒中远程康复平台制造技术

技术编号:44965647 阅读:37 留言:0更新日期:2025-04-12 01:37
本发明专利技术公开一种脑卒中远程康复平台,涉及智慧医疗技术领域,解决现有远程康复平台无法针对患者自身情况设置有针对性的训练计划以适配患者不同训练阶段的技术问题;本发明专利技术包括:信息采集系统、交互系统、评估系统、控制系统以及训练系统;所述交互系统用于患者、医生与其他系统之间的交互;所述评估系统用于生成不同类型的问卷和训练计划;所述信息采集系统用于采集患者基础信息,根据问卷针对性采集患者疾病相关信息;所述控制系统用于基于信息采集系统采集的信息对患者身体情况进行评估并生成对应的指导结论;所述训练系统用于根据训练计划指导患者进行训练;本发明专利技术确保在没有医生的过多参与下也能保证患者与训练计划的适配性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及智慧医疗,具体涉及一种脑卒中远程康复平台


技术介绍

1、远程康复平台作为一种新兴的医疗技术,结合了信息技术和康复医学,致力于为患者提供便利的康复服务。近年来,随着互联网的普及和移动设备的广泛应用,远程康复已逐渐被更多医疗机构和患者接受。当前主要依赖于视频会议技术、传感器与可穿戴设备、虚拟现实(vr)和增强现实(ar)技术、数据分析与人工智能等搭建平台,以供医疗机构和患者进行远程康复、健康监测与个性化治疗,提高患者的康复效果和治疗依从性,同时降低医疗成本和资源消耗。然而缺乏以一种技术理论为主导而搭建的康复平台,全面包含脑卒中运动功能障碍训练的全部内容。

2、如中国专利《基于测试云的测评系统的脑卒中调理成长系统和方法》(专利申请号:202110607845.7,公开号:cn113331844a)。该专利通过直接驱动人的意识,通过人的意识自身去驱动相应的肢体运动,并且采用对脑电的康复检测、肢体康复检测,两者的康复质量,并依据康复的水平和康复的进度合理调整康复理疗的进度,同时利用大数据云技术获取理疗方案。

>3、然而该方案主要本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种脑卒中远程康复平台,其特征在于,包括:信息采集系统、交互系统、评估系统、控制系统以及训练系统;

2.根据权利要求1所述的一种脑卒中远程康复平台,其特征在于,所述评估系统包括风险评估模块、智能评估模块、实时评估模块以及计划生成模块;

3.根据权利要求2所述的一种脑卒中远程康复平台,其特征在于,所述控制系统根据风险问卷结果判断患者是否适合使用远程康复平台进行智能评估,若不适合则生成指导结论“不建议使用本平台”且评估系统终止运行;若适合则所述控制系统根据功能评估问卷结果判断患者是否适合线上训练,若不适合则生成指导结论“不建议进行线上训练”且评估系统终止运行,若适...

【技术特征摘要】

1.一种脑卒中远程康复平台,其特征在于,包括:信息采集系统、交互系统、评估系统、控制系统以及训练系统;

2.根据权利要求1所述的一种脑卒中远程康复平台,其特征在于,所述评估系统包括风险评估模块、智能评估模块、实时评估模块以及计划生成模块;

3.根据权利要求2所述的一种脑卒中远程康复平台,其特征在于,所述控制系统根据风险问卷结果判断患者是否适合使用远程康复平台进行智能评估,若不适合则生成指导结论“不建议使用本平台”且评估系统终止运行;若适合则所述控制系统根据功能评估问卷结果判断患者是否适合线上训练,若不适合则生成指导结论“不建议进行线上训练”且评估系统终止运行,若适合则控制系统将患者基础信息、功能评估问卷结果下发到计划生成模块,计划生成模块生成对应训练计划后由控制系统将训练计划下发到交互系统。

4.根据权利要2所述的一种脑卒中远程康复平台,其特征在于,所述计划生成模块包括信息处理单元、指导信息库和计划单元;

5.根据权利要4所述的一种脑卒中远程康复平台,其特征在于,所述生成训练计划包括:根据指导信息库中的指导信息将患者基础信息、症状类型和具体阶段数值化为患者的关节和身体部位最大可承受的训练量,再根据指导信息库确定患者每一个症状类型对应的阶段需要的训练内容,所述训练内容包括需要参与训练的关节和身体部位以及对应的最佳训练量,根据患者各个关节和身体部位最大可承受的训练量、以及每一个症状类型对应的阶段需要的训练内容,确定患者的最佳训练计划即不超过患者各个关节和身体部位最大可承受的训练量同时最大程度接近每一个症状类型对应的阶段需要的训练内容。

6.根据权利要1所述的一种脑卒中远程康复平台,其特征在于,当控制系统根据训练周期确定患者需要切换训练阶段时,将患者的训练计划和训练记录传输到实时评估模块,实时评估模块生成实时评估问卷,控制系统根据实时评估问卷结果进行评估并确定指导结论;若评估患者训练导致症状有恶化趋势则指导结论为“不建议继续线上训练”,若评估患者症状未有改善则指导结论为“...

【专利技术属性】
技术研发人员:马润婷高强高超然魏意欣丘熠童江汉宏宋慧妍陈意魏清川
申请(专利权)人:四川大学华西医院
类型:发明
国别省市:

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