【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及装备制造，更具体的说是涉及耦合支持向量回归和拟均匀重要性抽样的可靠性分析方法。
技术介绍
1、目前，随着重大装备设计制造技术的跨越式发展，工程部件向着精密化、复杂化、高速化、大型化、高性能化的方向发展，如航空发动机热端部件、装甲车辆动力装置或传动装置的可靠性问题。然而，不确定性广泛存在于结构中，进而引起材料、尺寸、载荷和环境等不确定性。同时，产品在面对严苛的运行条件下，一旦发生故障，轻则导致经济财产的损失，重则导致灾难性事故，威胁生命安全。因此，开展不确定性下装备结构的可靠性设计与评价是保障重大装备结构安全可靠运行的关键基础。然而，复杂装备的结构可靠性分析往往涉及到有限元仿真，高可靠性要求较低的失效概率，从而导致计算成本难以接受，相关的需要越来越迫切。
2、迄今为止，在结构可靠性分析方法上的研究已经有了较大发展，学者和工程师们期望寻找一种解决实际工程问题中高计算成本下低失效概率的结构可靠性分析方法。目前主流的方法包括解析方法和模拟方法；对于解析方法，因为这类方法依赖于对性能函数进行一阶泰勒级数展开进行近似，往往...
【技术保护点】
1.一种耦合支持向量回归和拟均匀重要性抽样的可靠性分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种耦合支持向量回归和拟均匀重要性抽样的可靠性分析方法，其特征在于，通过K折交叉验证和贝叶斯优化训练所述支持向量回归模型。
3.根据权利要求2所述的一种耦合支持向量回归和拟均匀重要性抽样的可靠性分析方法，其特征在于，所述训练步骤包括计算模型误差，所述模型误差为：
4.根据权利要求1所述的一种耦合支持向量回归和拟均匀重要性抽样的可靠性分析方法，其特征在于，所述均匀采样转换包括：
5.根据权利要求1所述的一种耦合支...
【技术特征摘要】
1.一种耦合支持向量回归和拟均匀重要性抽样的可靠性分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种耦合支持向量回归和拟均匀重要性抽样的可靠性分析方法，其特征在于，通过k折交叉验证和贝叶斯优化训练所述支持向量回归模型。
3.根据权利要求2所述的一种耦合支持向量回归和拟均匀重要性抽样的可靠性分析方法，其特征在于，所述训练步骤包括计算模型误差，所述模型误差为：
4.根据权利要求1所述的一种耦合支持向量回归和拟均匀重要性抽样的可靠性分析方法，其特征在于，所述均匀采样转换包括：
5.根据权利要求1所述的一种耦合支持向量回归和拟均匀重要性抽样的可靠性分析方法，其特征在于，所述归一化采用函数为：
6.根据权利要求1所述的一种耦合支持向量回归和拟均匀重要性抽样的可靠性分析方法，其特征在...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱顺鹏，罗昌齐，刘焱，向丽萍，张甜甜，张廷杰，邹皓，马浩，闫梦丽，孟德彪，
申请(专利权)人：电子科技大学，
类型：发明
国别省市：
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