【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于计算机视觉图像处理领域，更具体地，涉及一种遮挡行人重识别方法及装置。
技术介绍
1、行人重识别(person re-identification,reid)是计算机视觉领域中一种重要又具有挑战性的关键问题，旨在通过比对不同摄像头视角下的图像，准确识别特定个体。该任务广泛应用于多目标跟踪、运动分析、群体监控及视频监控等领域。reid的核心目标是实现对跨视角和不同条件下拍摄的同一行人的准确匹配和识别，从而为智能监控和行为分析提供可靠支持。
2、尽管目前reid的相关技术已经发展到一定程度，但是在复杂的城市环境中，尤其在人群密集和物体多样的情况下，一般的行人重识别方法会因为遮挡问题而难以发挥应有的性能表现。这是因为在复杂城市背景中，行人之间、行人与各种物体之间都可能发生不同位置、不同部位的遮挡，这会导致目标行人的关键部位无法被完整捕捉，从而产生特征不一致或缺失，而传统reid方法难以基于因部分遮挡或完全遮挡的不完整行人特征信息有效地进行匹配和识别。
3、近年来，基于对比语言-图像预训练(contrasti...
【技术保护点】
1.一种遮挡行人重识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述遮挡行人重识别方法，其特征在于，所述步骤S1的具体方法为：
3.根据权利要求1所述遮挡行人重识别方法，其特征在于，所述步骤S2的具体方法为：将第i层高维视觉嵌入Vi的全局嵌入与局部嵌入进行交叉注意力后，通过下述公式(1)得到第i层的文本提示Pi：
4.根据权利要求3所述遮挡行人重识别方法，其特征在于，所述步骤S2中还包括：根据所述公式(1)分别计算获取所述目标文本提示、所述遮挡物文本提示所述背景文本提示的可学习提示，得到最终层的目标文本提示、最终层的遮挡物...
【技术特征摘要】
1.一种遮挡行人重识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述遮挡行人重识别方法，其特征在于，所述步骤s1的具体方法为：
3.根据权利要求1所述遮挡行人重识别方法，其特征在于，所述步骤s2的具体方法为：将第i层高维视觉嵌入vi的全局嵌入与局部嵌入进行交叉注意力后，通过下述公式(1)得到第i层的文本提示pi：
4.根据权利要求3所述遮挡行人重识别方法，其特征在于，所述步骤s2中还包括：根据所述公式(1)分别计算获取所述目标文本提示、所述遮挡物文本提示所述背景文本提示的可学习提示，得到最终层的目标文本提示、最终层的遮挡物文本提示以及最终层的背景文本提示。
5.根据权利要求1所述遮挡行人重识别方法，其特征在于，所述步骤s3中：所述高...
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