【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及输电线路监测，尤其涉及一种输电线路红外热隐患和故障识别方法、系统及存储介质。
技术介绍
1、在电力系统中，输电线路的绝缘子、线夹等典型部件长期暴露在各种外界环境中，容易受到温度、湿度、风速等因素的影响，导致过热、老化等问题。这些问题不仅会影响电力系统的正常运行，还可能引发严重的安全事故。
2、目前，常用的输电线路监测方法主要包括基于单模态数据的温度监测和基于规则的故障诊断。仅使用红外图像或单一类型的运行参数无法全面反映部件的运行状态，容易遗漏关键信息。例如，红外图像只能提供温度分布，但无法捕捉部件的结构特征，而结构特征对于故障诊断同样重要。基于预设阈值的故障诊断方法过于依赖人工设定的阈值，缺乏自适应性和灵活性。在不同环境条件下，阈值需要频繁调整，否则容易导致误报或漏报，难以应对复杂多变的运行环境。此外，还有一些基于机器学习的方法，通过历史数据训练模型来预测部件的健康状态。这些方法虽然能够捕捉一些复杂的模式，但在处理数据量差异较大的情况下，模型的泛化能力较差，容易出现过拟合或欠拟合问题，并且，这些方法通常需要大量...
【技术保护点】
1.一种输电线路红外热隐患和故障识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的输电线路红外热隐患和故障识别方法，其特征在于，所述同步采集输电线路中典型部件的红外热图像、可见光图像、环境条件数据以及运行参数，并将所述红外热图像和可见光图像在时间和空间上进行对齐，具体包括：
3.根据权利要求2所述的输电线路红外热隐患和故障识别方法，其特征在于，所述通过目标检测模型获取对齐后的所述红外热图像中对应部件的热辐射数据，具体包括：
4.根据权利要求3所述的输电线路红外热隐患和故障识别方法，其特征在于，所述根据所述第一综合特征向量...
【技术特征摘要】
1.一种输电线路红外热隐患和故障识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的输电线路红外热隐患和故障识别方法，其特征在于，所述同步采集输电线路中典型部件的红外热图像、可见光图像、环境条件数据以及运行参数，并将所述红外热图像和可见光图像在时间和空间上进行对齐，具体包括：
3.根据权利要求2所述的输电线路红外热隐患和故障识别方法，其特征在于，所述通过目标检测模型获取对齐后的所述红外热图像中对应部件的热辐射数据，具体包括：
4.根据权利要求3所述的输电线路红外热隐患和故障识别方法，其特征在于，所述根据所述第一综合特征向量构建热辐射强度与温度模型，通过所述热辐射强度与温度模型识别输电线路中典型部件的红外热隐患区域，具体包括：
5.根据权利要求4所述的输电线路红外热隐患和故障识别方法，其特征在于，所述根据所述当前温度值与温度阈值的比较情况识别输电线路中典型部件的红外热隐患区域，具体包括：
6.根据权利要求2所述的输电线路红外热隐患和故障识别方法，其特征在于，所述根据所述第二综合特征向量识别输电线路中典型部件的潜在故障点，具体包括：
7.根据权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员：于虹，
申请(专利权)人：云南电网有限责任公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：
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