【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电能表检定，具体涉及一种多任务并行处理的电能表检定及自动分流方法及系统。
技术介绍
1、在电能表检定
，随着智能电网的快速发展，对电能表的精确度、稳定性和可靠性要求越来越高。传统的电能表检定方法主要依赖于人工操作，不仅效率低下，而且难以应对大规模检定任务的需求。近年来，虽然一些自动化检定系统被逐步应用于电能表检定过程中，但这些系统在处理多任务并行时仍存在诸多不足。
2、首先，现有技术在进行电能表检定时，往往忽视了对电能表各部位情况的预动作处理，导致在任务执行过程中可能出现任务超量或潜在故障的情况。这些系统在检定过程中缺乏对电能表状态的实时监控和评估，使得检定结果存在一定的误差。其次，现有技术在进行多任务并行处理时，未能有效分析网络流量变化趋势与检定任务的关联，导致任务排队时间过长，检定效率低下。此外，现有技术在对电能表性能进行评估时，缺乏针对性能不足的深度分析和分步校验，无法为电能表提供精确的检定方案。
3、针对上述问题，我方专利技术了一种多任务并行处理的电能表检定及自动分流方法及系统。通过实时监测电能表各部位情况，对电能表进行清零操作和预动作处理，有效判断任务超量或潜在故障；相较于现有技术，我方专利技术在提高检定精度、提升检定效率和降低故障率等方面具有显著优势。
技术实现思路
1、鉴于上述现有存在的问题，本专利技术为了解决现有电能表检定系统在处理多任务并行时存在的效率低下、检定结果误差大、任务排队时间长以及缺乏针对性能不足的深度分析和精
2、为解决上述技术问题，提出了一种多任务并行处理的电能表检定及自动分流方法，包括，
3、对三相线电能表进行清零操作，清零后对电能表进行预动作处理，分析电能表的各部位的情况，判断是否出现任务超量或潜在故障的情况；实时读取工作参数；当没有潜在故障且任务超量时，构建智能数据模型对电能表性能进行综合评估，提供对应检定方案；根据检定结果和任务超量情况进行多任务自动分流，分析网络流量变化趋势和检定任务的关联，降低任务排队时间，优化自动分流。
4、作为本专利技术所述的一种多任务并行处理的电能表检定及自动分流方法的一种优选方案，其中：所述预动作处理包括，在三相线进行数据清零后，在通电后按照预先设定的任务运行轨迹或任务运行方向进行模拟处理，给电能表施加已知的标准信号或负载，模拟真实使用情况并反馈模拟处理的结果并将信息至检定系统，确认电能表状态正常可靠后，对获取的实时数据进行初步分析，检查电能表输出是否与输入信号一致，当误差在5％以内且电流和电压没有失真时，认为输出的功率应与输入信号一致；
5、记录电能表在任务执行期间各部位的负载状况，当任一相电流负载在10分钟内超过80％的额定值，则标记为任务超量；
6、采用if-then逻辑，当电流大于额定电流的110％时，则标记为潜在故障，当功率因数小于0.85时，则标记为性能降低，进行电能表进行替换；
7、判断结束后，将判断结果反馈到检定系统，生成报告包括所有检测数据、故障警报、潜在风险和建议措施；
8、所述信息包括正常运行状态的数据、异常警报，以及电能表各项指标的历史记录。
9、作为本专利技术所述的一种多任务并行处理的电能表检定及自动分流方法的一种优选方案，其中：所述工作参数包括，采集三相电压数据、三相电流数据、功率因数、有功功率、无功功率、总谐波失真、电能表外壳及内部组件的温度变化、电网频率、计量周期内的用电量变化、状态指示、采样时间戳、网络流量实时数据。
10、作为本专利技术所述的一种多任务并行处理的电能表检定及自动分流方法的一种优选方案，其中：所述智能数据模型包括，当没有潜在故障且任务超量时，构建智能数据模型对电能表性能进行全局评估系数和局部性能反馈的综合评估：
11、
12、其中，x表示电能表性能的总体评估，n为电能表的特征总数，i为变量索引，fi表示第i个电能表的特征值，ki表示当前任务负荷进行调整的动态权重，p表示综合性能指数，α1表示全局评估系数，3表示关键性能指标的总数，包括整体性能影响指数、稳定性函数、响应时间调整因子；j表示为变量索引，βj表示第j项性能指标对整体评估影响的调整因子，ξj(x)表示基于综合特征x的相对偏差，衡量特征与目标水平的差距；α2表示局部性能反馈的权重，h表示从历史数据提取的反馈数据，δj表示历史性能反馈权重，θj表示历史电能表性能的具体数值；
13、综合评估时的关键性能指标根据关键性能指标设定性能指标的自适应区间(minrj，maxrj)，其中，minrj表示动态评估区间最小值，maxrj表示动态评估区间最大值；
14、通过对每项性能指标的动态评估，定义不同性能层次：
15、当p＞maxrj时，系统认为是高效层，综合评估结果为合格；
16、当minrj＜p≤maxrj时，系统认为是中效层，需要直接进行误差校正后评定为合格；
17、当p≤minrj时，系统认为是低效层，系统认为综合评估结果为不合格。
18、作为本专利技术所述的一种多任务并行处理的电能表检定及自动分流方法的一种优选方案，其中：所述综合评估结果为不合格包括，对电能表进行深度性能分析，提供对应检定方案，确定性能不足的程度s＝p-min(p，rj)，针对识别出的性能不足，制定分步校验，通过明确的数据记录与实时处理机制，生成电表在多种条件下的性能变化数据，设置重校准的优化公式：
19、
20、其中，c表示重校准后检定方案的最终定量评估，f1(x)表示评估当前性能的影响值，f2表示与历史输出数据函数，t表示历史状态持续时间的总和，ti表示第i个时间点的状态值；
21、通过再次计算综合性能指标并与初始区间进行对比，确认检定方案是否有效，其中，p’为经过检定方案调整后的新的综合性能指数。
22、作为本专利技术所述的一种多任务并行处理的电能表检定及自动分流方法的一种优选方案，其中：所述多任务自动分流包括，在任务超量的情况下，进行动态自动分流系统，对电能表的检定任务进行初步分类，识别当前负载状态，并根据重要性和紧急程度进行优先级排序，利用蚁群算法训练的模型调整在不同网络状态下任务的优先级和同类型电能表的负载程度优先级，所述同类型电能表的负载程度优先级包括空闲、低负载、高负载；
23、根据优先级顺序进行分流路径，将优先级高且超量的并行多任务统一分配给相匹配的同类型空闲电能表，将优先级高且超量的非并行的独立任务分配给同类型的低负载电能表，当高负载电能表将超量任务分配后重新调整同类型电能表的负载程度优先级，原超量的高负载电能表不进行优先级排序，当原超量的高负载电能表任务结束显示空闲时再次进行优先级排序；...
【技术保护点】
1.一种多任务并行处理的电能表检定及自动分流方法，其特征在于：包括，
2.如权利要求1所述的一种多任务并行处理的电能表检定及自动分流方法，其特征在于：所述预动作处理包括，在三相线进行数据清零后，在通电后按照预先设定的任务运行轨迹或任务运行方向进行模拟处理，给电能表施加已知的标准信号或负载，模拟真实使用情况并反馈模拟处理的结果并将信息至检定系统，确认电能表状态正常可靠后，对获取的实时数据进行初步分析，检查电能表输出是否与输入信号一致，当误差在5％以内且电流和电压没有失真时，认为输出的功率应与输入信号一致；
3.如权利要求2所述的一种多任务并行处理的电能表检定及自动分流方法，其特征在于：所述工作参数包括，采集三相电压数据、三相电流数据、功率因数、有功功率、无功功率、总谐波失真、电能表外壳及内部组件的温度变化、电网频率、计量周期内的用电量变化、状态指示、采样时间戳、网络流量实时数据。
4.如权利要求3所述的一种多任务并行处理的电能表检定及自动分流方法，其特征在于：所述智能数据模型包括，当没有潜在故障且任务超量时，构建智能数据模型对电能表性能进行全局评
5.如权利要求4所述的一种多任务并行处理的电能表检定及自动分流方法，其特征在于：所述综合评估结果为不合格包括，对电能表进行深度性能分析，提供对应检定方案，确定性能不足的程度S＝P-min(P,Rj)，针对识别出的性能不足，制定分步校验，通过明确的数据记录与实时处理机制，生成电表在多种条件下的性能变化数据，设置重校准的优化公式：
6.如权利要求5所述的一种多任务并行处理的电能表检定及自动分流方法，其特征在于：所述多任务自动分流包括，在任务超量的情况下，进行动态自动分流系统，对电能表的检定任务进行初步分类，识别当前负载状态，并根据重要性和紧急程度进行优先级排序，利用蚁群算法训练的模型调整在不同网络状态下任务的优先级和同类型电能表的负载程度优先级，所述同类型电能表的负载程度优先级包括空闲、低负载、高负载；
7.如权利要求6所述的一种多任务并行处理的电能表检定及自动分流方法，其特征在于：所述降低任务排队时间包括，实时监测网络流量变化，通过颗粒度分析，通过流量波动进行流量预测；
8.一种采用如权利要求1～7任一所述的一种多任务并行处理的电能表检定及自动分流方法的系统，其特征在于：包括清零预动模块、数据评估模块、自动分流模块；
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的一种多任务并行处理的电能表检定及自动分流方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的一种多任务并行处理的电能表检定及自动分流方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种多任务并行处理的电能表检定及自动分流方法，其特征在于：包括，
2.如权利要求1所述的一种多任务并行处理的电能表检定及自动分流方法，其特征在于：所述预动作处理包括，在三相线进行数据清零后，在通电后按照预先设定的任务运行轨迹或任务运行方向进行模拟处理，给电能表施加已知的标准信号或负载，模拟真实使用情况并反馈模拟处理的结果并将信息至检定系统，确认电能表状态正常可靠后，对获取的实时数据进行初步分析，检查电能表输出是否与输入信号一致，当误差在5％以内且电流和电压没有失真时，认为输出的功率应与输入信号一致；
3.如权利要求2所述的一种多任务并行处理的电能表检定及自动分流方法，其特征在于：所述工作参数包括，采集三相电压数据、三相电流数据、功率因数、有功功率、无功功率、总谐波失真、电能表外壳及内部组件的温度变化、电网频率、计量周期内的用电量变化、状态指示、采样时间戳、网络流量实时数据。
4.如权利要求3所述的一种多任务并行处理的电能表检定及自动分流方法，其特征在于：所述智能数据模型包括，当没有潜在故障且任务超量时，构建智能数据模型对电能表性能进行全局评估系数和局部性能反馈的综合评估：
5.如权利要求4所述的一种多任务并行处理的电能表检定及自动分流方法，其特征在于：所述综合评估结果为不合格包括，对电能表进行深度性能分析，提供对应检定方案，确定性能不足的程度s＝p-min(p,rj)，针对识别出的...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈波，肖祖才，李涛，华涛，陈稳，李鹏程，张玉平，余平，严家馨，柳懿桐，王宇航，刘颖捷，潘祖亮，渠智毅，韦龙祥，杨秀江，陈庆辉，
申请(专利权)人：贵州电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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