【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于碳交易，具体是基于大数据分析的碳交易电力市场仿真预测系统。
技术介绍
1、在当前的碳交易电力市场仿真预测领域，尽管已有多种仿真模型被开发并应用于市场趋势的预测，但这些模型普遍存在一个显著的局限性：它们往往忽略了人的经验和知识在预测过程中的重要性。现有的仿真模型大多基于历史数据和数学算法进行构建，虽然能够在一定程度上反映市场的运行规律，但由于缺乏对人类经验的整合与利用，其预测精度往往不够理想。
2、电力企业、碳交易参与者以及政策制定者等市场各方，基于其深厚的行业背景和丰富的实践经验，对市场中的各种影响因素有着深刻的理解和独到的见解。他们能够根据自身的经验和知识，对市场的未来走势做出较为准确的预测，尤其是对于短期的预测。然而，现有的仿真预测系统并未充分利用这些宝贵的预测信息，导致预测结果可能偏离实际市场情况。
3、此外，每个用户作为市场的参与者，也拥有自己独特的经验和判断。然而，当前的仿真模型通常只能提供标准化的预测结果，无法根据用户的个性化需求进行灵活的调整。这限制了用户根据自身经验对预测结果进行验证...
【技术保护点】
1.基于大数据分析的碳交易电力市场仿真预测系统，其特征在于，包括协同分析模块、模型模块、采集模块、仿真分析模块和用户组合分析模块；
2.根据权利要求1所述的基于大数据分析的碳交易电力市场仿真预测系统，其特征在于，各影响因素标签的因素系数的设置方法包括：
3.根据权利要求2所述的基于大数据分析的碳交易电力市场仿真预测系统，其特征在于，对各影响因素的因素预测数据集合进行分析的方法包括：
4.根据权利要求3所述的基于大数据分析的碳交易电力市场仿真预测系统，其特征在于，对各预测结果进行合并的方法包括：
5.根据权利要求4所述的基...
【技术特征摘要】
1.基于大数据分析的碳交易电力市场仿真预测系统，其特征在于，包括协同分析模块、模型模块、采集模块、仿真分析模块和用户组合分析模块；
2.根据权利要求1所述的基于大数据分析的碳交易电力市场仿真预测系统，其特征在于，各影响因素标签的因素系数的设置方法包括：
3.根据权利要求2所述的基于大数据分析的碳交易电力市场仿真预测系统，其特征在于，对各影响因素的因素预测数据集合进行分析的方法包括：
4.根据权利要求3所述的基于大数据分析的碳交易电力市场仿真预测系统，其特征在于，对各预测...
【专利技术属性】
技术研发人员：昌力，吉斌，李利利，张丹丹，涂杉杉，
申请(专利权)人：国电南瑞南京控制系统有限公司，
类型：发明
国别省市：
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