【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于油田数据处理，尤其涉及一种基于自然语言大模型的指令语料自动化生成方法。
技术介绍
1、随着自然语言处理技术的不断发展，自动化生成、处理语言指令成为许多
的自动化控制重要组成部分。其中，语料库可以理解为存放语言材料的仓库，通过对其中的语言信息（文本）的挖掘，即可得到对应领域的技术知识。而对于石油化工领域而言，由于其所面对的业务内容与日常以及非专业的书面化语言存在有较大差异，其语料特征更为专业且无法直接复用现有语料库，故而需要为石油化工领域构建大规模、真实语料库。
2、然而专利技术人在进一步研究过程中发现，在石油化工领域中生成高质量的指令语料仍然存在有不小挑战。例如：语料库质量问题：目前现有的油气行业语料库往往存在质量不一、格式混乱、准确性不足等问题。这可能导致训练的模型性能下降，甚至产生误导性的输出。数据抽取困难：从多样化的文档和资料中提取结构化的指令语料是一项复杂的任务。传统的文本抽取方法可能效率低下，准确率不高。人工干预成本高：很多时候，必须依赖人工进行数据清洗和校对，这不仅耗时耗力，而且成本高昂。缺乏...
【技术保护点】
1.一种基于自然语言大模型的指令语料自动化生成方法，其特征在于，包括有如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于自然语言大模型的指令语料自动化生成方法，其特征在于，还包括有如下步骤：
3.根据权利要求1所述的一种基于自然语言大模型的指令语料自动化生成方法，其特征在于，所述步骤1中对原始文档进行预处理的过程具体可描述为：
4.根据权利要求1所述的一种基于自然语言大模型的指令语料自动化生成方法，其特征在于，所述步骤1中对原始文档进行特征抽取的过程具体可描述为：
5.根据权利要求1所述的一种基于自然语言大模型的指令语料自动化...
【技术特征摘要】
1.一种基于自然语言大模型的指令语料自动化生成方法，其特征在于，包括有如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于自然语言大模型的指令语料自动化生成方法，其特征在于，还包括有如下步骤：
3.根据权利要求1所述的一种基于自然语言大模型的指令语料自动化生成方法，其特征在于，所述步骤1中对原始文档进行预处理的过程具体可描述为：
4.根据权利要求1所述的一种基于自然语言大模型的指令语料自动化生成方法，其特征在于，所述步骤1中对原始文档进行特征抽取的过程具体可描述为：
5.根据权利要求1所述的一种...
【专利技术属性】
技术研发人员：王振，公绪超，刘鹤，段鸿杰，胥林，曹伟东，程思远，张鹏，
申请(专利权)人：中国石油化工集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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