【技术实现步骤摘要】
本申请涉及滑坡灾害风险评估，特别涉及一种基于叠加集成策略的滑坡易发性评价方法及装置。
技术介绍
1、滑坡易发性评价反映了滑坡发生的空间概率，是滑坡监测、预警和评价的关键技术。
2、相关技术中，主要的滑坡易发性评价方法主要分为三类，分别是，基于知识、基于物理模型和基于数据驱动。随着遥感、测绘、地质等领域在专业技术上的突破，可获取到更丰富的数据完成滑坡易发性评价，故基于数据驱动的方法体现出优势，在评价过程中具有更高的准确性。机器学习是数据驱动方法的一个分支，可以仅利用数据对底层的逻辑进行建模，通过训练学习预测山体滑坡的发生概率。
3、然而，相关技术中，针对何种机器学习模型最适合滑坡易发性研究并没有定论，由于各滑坡易发性研究区的地形、地质等条件存在差异，会导致每个研究区中获得最优结果的模型是不同的，依次利用不同的机器学习模型进行滑坡易发性研究，计算时间和计算成本较高的同时会导致复杂度提升，但精确度却难以有效提高，亟待解决。
技术实现思路
1、本申请提供一种基于叠加集成策略...
【技术保护点】
1.一种基于叠加集成策略的滑坡易发性评价方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于叠加集成策略的滑坡易发性评价方法，其特征在于，所述基于目标滑坡清单和目标滑坡灾害点分布图，提取在预设空间尺度内的至少一个滑坡易发性评价因子，包括：
3.根据权利要求1所述的基于叠加集成策略的滑坡易发性评价方法，其特征在于，所述利用所述测试数据集和所述训练后的多个目标基础评价模型生成对应的滑坡易发性指数图，以通过所述滑坡易发性指数图确定所述多个目标基础评价模型中每个目标基础评价模型的评价精度，包括：
4.根据权利要求1所述的基于叠加集...
【技术特征摘要】
1.一种基于叠加集成策略的滑坡易发性评价方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于叠加集成策略的滑坡易发性评价方法，其特征在于，所述基于目标滑坡清单和目标滑坡灾害点分布图，提取在预设空间尺度内的至少一个滑坡易发性评价因子，包括：
3.根据权利要求1所述的基于叠加集成策略的滑坡易发性评价方法，其特征在于，所述利用所述测试数据集和所述训练后的多个目标基础评价模型生成对应的滑坡易发性指数图，以通过所述滑坡易发性指数图确定所述多个目标基础评价模型中每个目标基础评价模型的评价精度，包括：
4.根据权利要求1所述的基于叠加集成策略的滑坡易发性评价方法，其特征在于，所述基于预设集成策略和所述评价精度从所述多个目标基础评价模型中确定最终评价模型，包括：
5.根据权利要求1所述的基于叠加集成策略的滑坡易发性评价方法，其特征在于，所述利用所述最终评价模型绘制目...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘宇涛，陈振炜，张过，徐子兴，李德仁，
申请(专利权)人：武汉大学，
类型：发明
国别省市：
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