【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于人工智能，尤其涉及一种基于渐进式知识注入与检索增强生成的航空航天知识大模型构建方法。
技术介绍
1、在航空航天领域，传统的知识管理与智能问答系统面临显著的技术瓶颈与挑战。传统的通用大语言模型虽然在开放域任务中表现优异，但其在专业领域知识覆盖上存在严重不足。这类模型通常缺乏对航天术语体系的深度理解，难以准确解析复杂工程问题，且知识更新高度依赖人工标注与再训练，导致时效性滞后，无法适应航天技术快速迭代的需求。
2、随着深度学习与检索增强生成技术的突破，新一代知识大模型逐渐展现出解决上述问题的潜力。渐进式知识注入技术通过分阶段课程学习，将领域知识从通用语料中逐步解耦并强化，使模型在保留基础语言能力的同时，精准内化航天领域的核心概念与逻辑关联。
技术实现思路
1、针对上述现有技术的不足，本专利技术提出一种基于渐进式知识注入与检索增强生成的航空航天知识大模型构建方法。通过设计三阶段渐进式混合课程学习框架，结合动态参数解冻策略，实现领域知识的高效内化；设计检索增强生成模块，从...
【技术保护点】
1.一种基于渐进式知识注入与检索增强生成的航空航天知识大模型构建方法，其特征在于，具体包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的航空航天知识大模型构建方法，其特征在于，步骤S1具体包括：
3.根据权利要求1所述的航空航天知识大模型构建方法，其特征在于，步骤S2具体包括：
4.根据权利要求1所述的航空航天知识大模型构建方法，其特征在于，步骤S3具体包括：
5.根据权利要求4所述的航空航天知识大模型构建方法，其特征在于，步骤S31具体包括：
6.根据权利要求1所述的航空航天知识大模型构建方法，其特征在于，步骤S4具
【技术特征摘要】
1.一种基于渐进式知识注入与检索增强生成的航空航天知识大模型构建方法，其特征在于，具体包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的航空航天知识大模型构建方法，其特征在于，步骤s1具体包括：
3.根据权利要求1所述的航空航天知识大模型构建方法，其特征在于，步骤s2具体包括：
4.根据权利要求1所述的航空航天知识大模型构建方法，其特征在于，步骤s3具体包括...
【专利技术属性】
技术研发人员：汪俊，曹立群，宋雅各，易程，魏明强，郑晓杰，
申请(专利权)人：南京航空航天大学，
类型：发明
国别省市：
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