【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及的是一种机械故障诊断方法，具体地说是齿轮故障诊断方法。
技术介绍
1、齿轮箱是一种常见的传动装置，在车辆、船舶、发电机组等环境中得到了广泛的应用。由于齿轮箱经常受到高负载和多变工况的影响，使得齿轮箱经常发生故障。为了保障生产效率和人员安全，需要对齿轮箱进行故障诊断。
2、齿轮箱的高频故障部件是齿轮及轴承，齿轮故障包括断齿、磨损等，轴承故障包括内圈故障、外圈故障、滚动体故障、保持架故障。这些故障会破坏部件原有的形状，使其在运行过程中产生冲击现象。基于振动信号的故障诊断方法可以有效采集冲击产生的脉冲信号，通过对含有脉冲的振动信号进行特征提取，并使用机器学习方法进行分类，能够有效识别各部件故障类型。
3、然而，当齿轮箱发生多部件耦合故障时，各部件的故障脉冲相互混叠，振动信号中存在多种特征，难以确定各个部件的故障类型。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供可以解决齿轮箱耦合故障时各部件故障信号混叠，难以实现故障诊断等问题的基于周期字典稀疏表示的齿轮箱耦合
【技术保护点】
1.基于周期字典稀疏表示的齿轮箱耦合故障诊断方法，其特征是：包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于周期字典稀疏表示的齿轮箱耦合故障诊断方法，其特征是：步骤(1)具体为将传感器布置在齿轮箱箱体表面，采集齿轮箱工作过程中产生的振动信号，采集到的原始信号记为x＝[x(1),x(2),…,x(l),…,x(L)]，x(l)为第l个采样点的幅值，L为信号长度，选用的采样频率记为Fs。
3.根据权利要求1所述的基于周期字典稀疏表示的齿轮箱耦合故障诊断方法，其特征是：步骤(2)中所述部件包括齿轮和轴承，故障冲击频率根据齿轮箱的转速和齿轮间的传动比确定：
4.根...
【技术特征摘要】
1.基于周期字典稀疏表示的齿轮箱耦合故障诊断方法，其特征是：包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于周期字典稀疏表示的齿轮箱耦合故障诊断方法，其特征是：步骤(1)具体为将传感器布置在齿轮箱箱体表面，采集齿轮箱工作过程中产生的振动信号，采集到的原始信号记为x＝[x(1),x(2),…,x(l),…,x(l)]，x(l)为第l个采样点的幅值，l为信号长度，选用的采样频率记为fs。
3.根据权利要求1所述的基于周期字典稀疏表示的齿轮箱耦合故障诊断方法，其特征是：步骤(2)中所述部件包括齿轮和轴承，故障冲击频率根据齿轮箱的转速和齿轮间的传动比确定：
4.根据权利要求1所述的基于周期字典稀疏表示的齿轮箱耦合故障诊断方法，其特征是：步骤(3)的具体步骤为：
5.根据权利要求1所述的基于周期字典稀疏表示的齿轮箱耦合故障诊断方法，其特征是：步骤(4)的过程为：以幅值大于包络谱五...
【专利技术属性】
技术研发人员：费红姿，郭子健，柳一林，袁志国，刘冰鑫，韩悦，
申请(专利权)人：哈尔滨工程大学，
类型：发明
国别省市：
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