基于信息年龄约束的能量捕获移动异构网络优化方法技术

本发明专利技术公开了一种基于信息年龄约束的能量捕获移动异构网络优化方法，针对包括基站、混合接入点、发射机和接收机的物理实体层，建立对应的数字孪生层，在时隙的控制阶段，通过训练好的第一深度强化学习网络得到发射机模式选择和信道分配策略，通过训练好的第二深度强化学习网络得到发射机的功率控制和能量捕获时间策略，发送给数字孪生层，数字孪生层合并为完整的模式选择和资源分配策略，并同步给发射机据此进行工作。本发明专利技术实现了更高效的状态信息交换和获取，协调深度强化学习中智能体的动作，以减少对优先网络资源的竞争，优化了功率控制和无线能量捕获时间。

【技术实现步骤摘要】

本申请属于无线传输，尤其涉及一种基于信息年龄约束的能量捕获移动异构网络优化方法。

技术介绍

1、随着物联网和通信技术的快速发展，设备数量和数据流量在智能城市和自动驾驶等新兴应用和服务场景中爆炸性增长。设备的能量限制是不可忽视的，当大量设备部署在不适合电池充电和更换的地方时，设备有限的寿命会降低网络性能。为了满足新兴无线通信服务不断增长的数据流量需求，同时为设备提供高质量的服务，需要新的技术来提高网络性能。

2、提高网络性能的方法，可以采用异构网络结构，通过在宏基站覆盖区域内部署多个小基站，进一步提高了数据流量和网络性能。此外，为了增加设备的能量供应，设备均采用基于射频信号的无线能量传输技术，网络中设备能够捕获射频信号的能量并存储到电池中。另外，设备对设备（d2d）通信模式使距离相近的设备无需中继即可直接相互通信，由于传输距离较短，设备可以采用较低的传输功率，减少对其他设备的干扰，提高网络性能。

3、另一个方面，网络中的实时应用和服务对数据的时延有严格的要求，到达目的地的数据要尽可能新鲜，信息年龄（aoi）能够衡量数据的新鲜度，被定义本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于信息年龄约束的能量捕获移动异构网络优化方法，其特征在于，所述基于信息年龄约束的能量捕获移动异构网络优化方法，包括：

2.根据权利要求1所述的基于信息年龄约束的能量捕获移动异构网络优化方法，其特征在于，所述数字孪生层部署在基站。

3.根据权利要求1所述的基于信息年龄约束的能量捕获移动异构网络优化方法，其特征在于，所述本地状态信息包括：

4.根据权利要求1所述的基于信息年龄约束的能量捕获移动异构网络优化方法，其特征在于，所述全局状态信息，包括：

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【技术特征摘要】

1.一种基于信息年龄约束的能量捕获移动异构网络优化方法，其特征在于，所述基于信息年龄约束的能量捕获移动异构网络优化方法，包括：

2.根据权利要求1所述的基于信息年龄约束的能量捕获移动异构网络优化方法，其特征在于，所述数字孪生层部署在基站。

3.根据权利要求1所述的基于信息年龄约束的能量捕获移动异构网络优化方法，其特征在于，所述本地状态信息包括：

4.根据权利要求1所述的基于信息年龄约束的能量捕获移动异构网络优化方法，其特征在于，所述全局状态信息，包括：

5.根据权利要求1所述的基于信息年龄约束的能量捕获移动异构网络优...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘晓莹，许嘉祥，郑可琛，
申请(专利权)人：浙江工业大学，
类型：发明
国别省市：