基于智能分析的网络运维监控系统技术方案

技术编号:44963999 阅读:17 留言:0更新日期:2025-04-12 01:35
本发明专利技术涉及通信管理技术领域,具体为基于智能分析的网络运维监控系统,系统包括:链路负载均衡模块收集网络链路中与当前场景关联的流量输入数据和输出数据,确定网络链路的初始分区范围,将流量密度超过预设负载阈值的链路分区划分为多个子段,得到链路细分负载分布信息。本发明专利技术中,通过针对链路流量的多层次监测和调整,提升了网络运行的精细化和动态适应能力。基于流量密度和拓扑信息对链路进行初始分区和细化分析,能够有效定位高负载链路区域,避免链路资源的浪费和性能瓶颈。在动态监测环节,通过提取链路传输时延数据和时延差值矩阵分析,捕获链路状态的异常变化,并通过最大值、最小值及变化趋势的标记,有效跟踪链路的波动情况。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及通信管理,尤其涉及基于智能分析的网络运维监控系统


技术介绍

1、通信管理
主要涉及通信网络的运行、维护和优化,涵盖对通信设备、网络性能以及数据传输过程的管理与监控。该
的核心是通过实时监测、数据采集、分析和处理,确保通信网络的高效、安全、稳定运行,帮助提升通信系统的服务质量和故障处理能力。

2、其中,网络运维监控系统是一种用于监控和管理通信网络运行状态的技术工具。它的用途是对网络运行中出现的性能瓶颈、故障风险和异常状态进行及时发现和处理,提供可视化的数据分析和报警功能,从而确保网络的稳定运行并优化资源利用率。

3、现有技术在应对复杂网络流量场景时,难以针对高负载链路进行精确分区和细化分析。例如,当多个链路负载不均时,仅通过静态流量阈值难以区分哪条链路真正存在瓶颈,这可能导致链路负载长期失衡。对于链路状态的动态变化,现有技术难以根据传输时延的波动范围准确捕获异常变化。例如,在链路负载不稳定时,缺乏对时延差值的深度分析,容易遗漏关键波动节点,导致异常链路的识别不及时。在链路风险评估方面,现有技术依赖于简单的链本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于智能分析的网络运维监控系统,其特征在于,所述系统包括:

2.根据权利要求1所述的基于智能分析的网络运维监控系统,其特征在于,所述确定网络链路的初始分区范围的步骤具体为:

3.根据权利要求2所述的基于智能分析的网络运维监控系统,其特征在于,所述链路细分负载分布信息的获取步骤具体为:

4.根据权利要求3所述的基于智能分析的网络运维监控系统,其特征在于,所述构建链路时延差值矩阵的步骤具体为:

5.根据权利要求4所述的基于智能分析的网络运维监控系统,其特征在于,所述动态状态异常链路特征的获取步骤具体为:

6.根据权利要求5所述的...

【技术特征摘要】

1.基于智能分析的网络运维监控系统,其特征在于,所述系统包括:

2.根据权利要求1所述的基于智能分析的网络运维监控系统,其特征在于,所述确定网络链路的初始分区范围的步骤具体为:

3.根据权利要求2所述的基于智能分析的网络运维监控系统,其特征在于,所述链路细分负载分布信息的获取步骤具体为:

4.根据权利要求3所述的基于智能分析的网络运维监控系统,其特征在于,所述构建链路时延差值矩阵的步骤具体为:

5.根据权利要求4...

【专利技术属性】
技术研发人员:高戈刘金良陈焘李慧慧高琰
申请(专利权)人:深圳市白云林肯科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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