【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种融合医学影像和分子组学特征的心血管疾病检测方法及系统，同时涉及相应的基于影像组学的心血管疾病风险预测和风险特征描述的模型，属于人工智能辅助诊断。
技术介绍
1、心血管疾病是一组影响心脏和血管系统的疾病的总称，主要包括冠心病、中风、心肌梗死、心力衰竭、高血压等。这些疾病通常由于动脉硬化(动脉内壁脂肪、胆固醇等物质堆积形成斑块，导致血管变窄或堵塞)、血栓形成和血管弹性降低等因素引起，进而影响血液在心脏和身体各部位的流通。心血管疾病是全球范围内导致死亡的主要原因之一，其发生和发展与多种危险因素有关，如吸烟、不健康饮食、缺乏运动、肥胖、糖尿病、高血压、高胆固醇、遗传因素以及年龄等。
2、心血管疾病不仅严重威胁患者的生命健康，还给家庭和社会带来沉重负担。它会导致患者生活质量下降、家庭经济压力增加，并占用大量医疗资源。作为全球主要致死原因之一，心血管疾病对公共卫生系统和社会经济发展构成了巨大挑战。及早预测和发现心血管疾病，能够帮助及早识别高风险人群，从而及时进行干预，尽量避免严重并发症的发生。通过预测，患者可以在疾病进...
【技术保护点】
1.一种融合医学影像和分子组学特征的心血管疾病检测方法，其特征在于它包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于所述原始特征影像数据包括心脏主动脉扩张影像数据、心脏长轴影像数据、心脏短轴影像数据。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于所述预处理具体是：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于步骤S21中，利用ResNet模型从影像数据中筛选出相关的心血管特征建立图像模型，具体包括如下步骤：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于所述图像模型的网络...
【技术特征摘要】
1.一种融合医学影像和分子组学特征的心血管疾病检测方法，其特征在于它包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于所述原始特征影像数据包括心脏主动脉扩张影像数据、心脏长轴影像数据、心脏短轴影像数据。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于所述预处理具体是：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于步骤s21中，利用resnet模型从影像数据中筛选出相关的心血管特征建立图像模型，具体包括如下步骤：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于所述图像模型的网络结构包括resne...
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