【技术实现步骤摘要】
本申请实施例涉及ai，尤其涉及基于ai的擦地机生产设备异常预测系统及方法。
技术介绍
1、在现代工业生产环境中，擦地机生产设备的稳定运行对生产线的整体效率和产品质量至关重要。为了确保设备能够在长时间内保持高效运作，实时监测其操作参数（如温度、压力、振动等）并与历史数据进行对比分析显得尤为关键。通过这种对比，可以分离出操作参数中的周期性和非周期性成分，从而识别出可能影响设备正常运行的非预期波动模式。进一步利用聚类算法和关联规则挖掘算法，不仅可以发现这些波动模式背后的因果关系和共现模式，还能提取出关键因素，为后续的设备健康评估提供依据。结合同类型组件的性能数据构建基准性能曲线，并根据实际性能曲线与基准性能曲线的偏离程度，使用模糊逻辑系统评估潜在异常风险等级。最终，采用贝叶斯网络预测未来特定时间段内可能发生故障的设备，并生成维护建议报告，实现预防性维护，减少意外停机时间，延长设备使用寿命，提高整体生产效率。
2、目前，针对擦地机生产设备的监控和维护主要依赖于传统的阈值报警机制以及基于时间序列分析的方法。传统的阈值报警机制通过设定固...
【技术保护点】
1.基于AI的擦地机生产设备异常预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述关键因素作为输入，结合擦地机生产设备间的同类型组件性能数据构建基准性能曲线，基于所述基准性能曲线与实际性能曲线的偏离程度，结合模糊逻辑系统评估擦地机生产设备，确定潜在异常风险等级，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述偏离程度评分，结合模糊逻辑系统对擦地机生产设备进行评估处理，得到输出结果，并利用粒子群优化算法优化所述输出结果，得到擦地机生产设备的健康状态评估结果，包括：
4.根据权利要求3所述...
【技术特征摘要】
1.基于ai的擦地机生产设备异常预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述关键因素作为输入，结合擦地机生产设备间的同类型组件性能数据构建基准性能曲线，基于所述基准性能曲线与实际性能曲线的偏离程度，结合模糊逻辑系统评估擦地机生产设备，确定潜在异常风险等级，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述偏离程度评分，结合模糊逻辑系统对擦地机生产设备进行评估处理，得到输出结果，并利用粒子群优化算法优化所述输出结果，得到擦地机生产设备的健康状态评估结果，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述偏离程度评分输入到所述优化后模糊逻辑系统中，生成输出结果，并利用粒子群优化算法与模拟退火算法，对所述输出结果进行优化处理，生成优化后输出结果，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用关联规则挖掘算法，对所述非预期波动模式进行...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐东海，范诗梅，郑俣涛，徐飞，
申请(专利权)人：浙江米尔智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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