【技术实现步骤摘要】
本说明书一个或多个实施例涉及成熟度识别技术，尤其涉及一种基于多传感器融合的食物成熟度识别方法及装置。
技术介绍
1、随着生活质量的提高，用户对烹饪出品质量的要求也日益提高，希望烹饪的食物能够最佳成熟度下呈现，以满足健康与美味的双重需求。传统烹饪方式往往依赖于用户的经验和直觉，尤其是在用户的烹饪经验不足时，容易导致食物成熟度判断不够精准，造成食物过熟或生熟不均，无法满足用户的成熟度需求。
技术实现思路
1、为了解决上述问题，本说明书一个或多个实施例描述了一种基于多传感器融合的食物成熟度识别方法及装置。
2、根据第一方面，提供了一种基于多传感器融合的食物成熟度识别方法，所述方法包括：
3、获取传感器针对烹饪对象的第一采集数据，根据所述第一采集数据构建特征矩阵，采集数据包括图像数据、温度数据和气体数据，所述特征矩阵的每行表征一次烹饪试验，所述特征矩阵的每列表征一种采集数据；
4、为所述特征矩阵的每行设置表征成熟度的目标标签，并基于预设特征选择规则处理所述特征矩...
【技术保护点】
1.一种基于多传感器融合的食物成熟度识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图像数据包括食物的颜色特征、纹理特征和边缘特征，所述温度数据包括不同时间点的温度特征和温度变化趋势特征，气体数据包括挥发性有机化合物的时间序列特征。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预设特征选择规则处理所述特征矩阵，得到训练数据之前，还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述训练数据训练初始SVM模型，得到训练好的SVM模型之前，还包括：
5.根据权利要求1所述的...
【技术特征摘要】
1.一种基于多传感器融合的食物成熟度识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图像数据包括食物的颜色特征、纹理特征和边缘特征，所述温度数据包括不同时间点的温度特征和温度变化趋势特征，气体数据包括挥发性有机化合物的时间序列特征。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预设特征选择规则处理所述特征矩阵，得到训练数据之前，还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述训练数据训练初始svm模型，得到训练好的svm模型之前，还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当检测到成熟度识别指令时，获取传感器针对当前烹饪对象的第二采集数据，基于训练好的svm模型处理所述第二采集数据，得到表征所述目标标签的分类结果，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特...
【专利技术属性】
技术研发人员：尚飞，任富佳，
申请(专利权)人：杭州老板电器股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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