【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及油箱监控，特别涉及一种油箱安全监测方法、系统、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、人工智能赋能传统行业转型是目前的大趋势，上世纪80年代由于深度学习模型受限于计算设备的算力以及其自身复杂的参数，始终无法超越人类在某些方面的能力。但在科技蓬勃发展的21世纪，得益于高性能计算设备的出现，各类先进的深度学习模型相继问世。在计算机视觉领域，视觉模型其超越人类的物体识别能力为行业现有问题带来了新的解决方案。于是将优秀的计算机视觉模型应用于油箱防盗成为了现实。
2、现有技术当中，现有油箱防盗措施可分为三类，即基于物理改装、基于物理传感器以及基于深度学习的方法。其中基于物理改装的方法，其核心在于通过物理手段提高作案人员破坏油箱的成本。这种方法涉及到权衡油箱的强度和便捷性。增加油箱的结构强度可能会使得加油、维护等操作变得更加复杂或耗时。而在考虑便捷性时，油箱的安全性便无法得到保证。基于物理传感器的方法关注作案场景中所出现的各类物理信号，致力于利用特定的物理效应或特性将物理信号转换为电信号，电信号经数字化处理以及分析后以数字、图...
【技术保护点】
1.一种油箱安全监测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的油箱安全监测方法，其特征在于，所述接收油箱区域的监控视频，并对所述监控视频进行预处理的步骤包括：
3.根据权利要求1所述的油箱安全监测方法，其特征在于，所述基于目标检测模型对预处理后的所述监控视频进行可疑目标检测，以记录可疑目标的类别以及可疑目标的空间位置的步骤包括：
4.根据权利要求1所述的油箱安全监测方法，其特征在于，所述基于时空行为检测模型对预处理后的所述监控视频进行行为检测，以记录行人执行的动作类别以及行人执行的空间位置的步骤包括：
5...
【技术特征摘要】
1.一种油箱安全监测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的油箱安全监测方法，其特征在于，所述接收油箱区域的监控视频，并对所述监控视频进行预处理的步骤包括：
3.根据权利要求1所述的油箱安全监测方法，其特征在于，所述基于目标检测模型对预处理后的所述监控视频进行可疑目标检测，以记录可疑目标的类别以及可疑目标的空间位置的步骤包括：
4.根据权利要求1所述的油箱安全监测方法，其特征在于，所述基于时空行为检测模型对预处理后的所述监控视频进行行为检测，以记录行人执行的动作类别以及行人执行的空间位置的步骤包括：
5.根据权利要求1所述的油箱安全监测方法，其特征在于，所述提取所述监控视频中的关键帧，并进行预处理，根据预处理后的所述关键帧中的当前帧与之前帧中行人位置变化情况跟踪行人位置的步骤包括：
<...【专利技术属性】
技术研发人员：秦城，熊宇，涂展飞，刘嘉敏，何浩霆，赵阳，姜燕群，邵明明，陈宝泽，
申请(专利权)人：南昌航空大学，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。