【技术实现步骤摘要】
本申请涉及监控数据处理领域，尤其涉及一种基于工业物联网的监控数据处理方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、由于工厂加工生产时极易产生烟雾灰尘，现有的工业监控系统在监测设备异常和人员活动时受到严重影响。烟雾不仅会遮挡监控摄像头的视线，还可能导致图像质量下降，造成误报或漏报，从而影响对潜在安全隐患的及时识别。因此，为了确保监控系统能够准确有效地运行，需要对监控所采集的图像进行增强去雾操作。
2、暗通道先验(dark channel prior)算法是一种用于图像增强去雾的技术，利用图像中最暗的像素值来估计雾霭的浓度，从而恢复清晰图像。但利用暗通道先验算法处理工厂监控图像时，由于工厂监控图像中背景复杂，暗通道先验算法中大气光的估计会出现偏差，使得恢复图像色彩失真。
3、上述内容仅用于辅助理解本申请的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
技术实现思路
1、本申请的主要目的在于提供一种基于工业物联网的监控数据处理方法、装置、设备及介质，旨在解决利用暗通道先验算法处理工...
【技术保护点】
1.一种基于工业物联网的监控数据处理方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于工业物联网的监控数据处理方法，其特征在于，所述确定原始图像中各像素点的亮度值，包括：
3.如权利要求1所述的基于工业物联网的监控数据处理方法，其特征在于，所述利用预设公式并基于各像素点的亮度值确定各像素点的亮度评价指标，包括：
4.如权利要求3所述的基于工业物联网的监控数据处理方法，其特征在于，所述基于各像素点的亮度值和与其相邻像素点的亮度值差异确定各像素点的亮度分布程度，包括：
5.如权利要求3所述的基于工业物联网的监控数据处理方法...
【技术特征摘要】
1.一种基于工业物联网的监控数据处理方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于工业物联网的监控数据处理方法，其特征在于，所述确定原始图像中各像素点的亮度值，包括：
3.如权利要求1所述的基于工业物联网的监控数据处理方法，其特征在于，所述利用预设公式并基于各像素点的亮度值确定各像素点的亮度评价指标，包括：
4.如权利要求3所述的基于工业物联网的监控数据处理方法，其特征在于，所述基于各像素点的亮度值和与其相邻像素点的亮度值差异确定各像素点的亮度分布程度，包括：
5.如权利要求3所述的基于工业物联网的监控数据处理方法，其特征在于，单次区域划分的过程包括：
6...
【专利技术属性】
技术研发人员：邵泽华，刘彬，权亚强，魏小军，苏利龙，
申请(专利权)人：成都秦川物联网科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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