【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及空间信息,具体为一种基于二三维空间信息的计算与应用服务优化方法。
技术介绍
1、二三维空间信息技术是指利用二维和三维技术来处理和分析空间信息的技术。通过gis,可以对二维空间数据进行存储、查询、分析和可视化;三维数据可以提供更丰富的信息,如地形高程、地质结构等,有助于研究者更好地理解空间格局,提高预测和决策的准确性。
2、随着信息技术的飞速发展,二三维空间信息在众多领域如二三维地图应用、城市规划、建筑设计、虚拟现实等中的应用日益广泛。在当今数字化时代,地图应用的需求日益复杂和多样化,二三维空间信息的结合使用成为提供更精准、全面服务的关键。
3、然而,在处理二三维空间信息时,传统的计算方法和地图应用服务往往存在效率低下、精度不足、用户体验差等问题。例如,在大规模数据处理时,计算速度慢;在复杂场景的地图展示中,信息不准确、不清晰;在服务响应方面,延迟较高,无法满足用户实时交互的需求,严重影响了相关应用的性能和用户体验。因此,随着gis技术的广泛应用和深入发展,对于基于二三维空间信息的计算与地图应用服务的
...【技术保护点】
1.一种基于二三维空间信息的计算与应用服务优化方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种基于二三维空间信息的计算与应用服务优化方法,其特征在于:所述步骤2中步骤2.1:地图空间计算优化分析单元:通过图像识别与三维重建技术,得到地图二维图像与三维模型的匹配度M,其中d(2Di)和d(3Di)分别表示二维和三维中对应点的距离,n表示对应点的数量;通过对比实际地理信息与地图数据,得到二三维地图空间信息偏差指数E,其中m表示空间信息采样点的数量,(xmap,ymap)pixelj和(xreal,yreal)pixelj分别表示二维地图上第j个采
...【技术特征摘要】
1.一种基于二三维空间信息的计算与应用服务优化方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种基于二三维空间信息的计算与应用服务优化方法,其特征在于:所述步骤2中步骤2.1:地图空间计算优化分析单元:通过图像识别与三维重建技术,得到地图二维图像与三维模型的匹配度m,其中d(2di)和d(3di)分别表示二维和三维中对应点的距离,n表示对应点的数量;通过对比实际地理信息与地图数据,得到二三维地图空间信息偏差指数e,其中m表示空间信息采样点的数量,(xmap,ymap)pixelj和(xreal,yreal)pixelj分别表示二维地图上第j个采样点的地图像素坐标和实际地理像素坐标,co(x,y,z)j和co(x,y,z)0j分别表示三维地图上第j个采样点的三维坐标和实际地理坐标;然后通过大数据分析技术,得到地图二三维转换空间点云密度提升率r,r=(r3d-r2d)/r2d,r3d和r2d分别表示二维和三维地图的点云密度,通过激光雷达扫描技术获取地图扫描面积a和点云总数量s,得到地图点云密度d,d=s/a;最后通过大数据分析技术得到二三维地图空间精度优化指标poi,poi=a1×m+a2×e+a3×r,a1、a2和a3分别表示相应的权重。
3.根据权利要求1所述的一种基于二三维空间信息的计算与应用服务优化方法,其特征在于:所述步骤2中步骤2.1:地图空间计算优化分析单元:通过缓冲区分析技术,获取二维地图上两个对象缓冲区的矢量数据集,展示到地图上得到重叠的特征数据集,通过大数据分析技术,计算得到的重叠部分的特征,得到二维地图的空间邻近指数pi,ch(o1∩o2)表示对象o1与对象o2的重叠特征,ch(o1)和ch(o2)分别表示对象o1和对象o2的特征,若缓冲区不重叠,计算两个对象缓冲区边界的最小距离作为二维地图的空间邻近指数pi,pi=f[distance(o1,o2)],f[]表示距离算法;在三维地图空间中,获取对象o3的体积v(o3)、对象o4的体积v(o4)和重叠体积v(o3,o4),得到三维地图空间体积重叠度指数voi,最后通过大数据分析技术,得到二三维地图空间关系优化指标roi,pi0表示相应的参考值。
4.根据权利要求1所述的一种基于二三维空间信息的计算与应用服务优化方法,其特征在...
【专利技术属性】
技术研发人员:薛帅栋,徐肖雷,闫中亚,李倩倩,谢桂,孟洪振,吴康,崔邓,
申请(专利权)人:河南省地球物理空间信息研究院有限公司,
类型:发明
国别省市:
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