一种动作迁移模型设计方法、装置、存储介质和程序产品制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种动作迁移模型设计方法、装置、存储介质和程序产品，涉及计算机视觉技术领域。其中，动作迁移模型设计方法包括：训练掩图提取模型；获取两张人体图像，一张为原始图像I，另一张为驱动图像T；从原始图像中提取原始肢体掩图和原始肢体图像；从驱动图像中提取驱动肢体掩图；依据所述驱动肢体掩图，对原始肢体掩图及原始肢体图像进行变换，得到目标肢体掩图和目标肢体图像；使用动作生成模块生成目标人体图像；使用背景生成模块生成目标背景图像；使用合成模块生成最终图像。本发明专利技术提高了动作迁移图像生成的整体精确性和图像质量，避免了相关生成瑕疵和错误的出现。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及计算机视觉，尤其涉及一种动作迁移模型设计方法、装置、存储介质和程序产品。

技术介绍

1、动作迁移技术通过原始图像和驱动图像来生成一张新的图像，让原始图像中的人物做出驱动图像中人物的动作。该技术常用在虚拟现实和增强现实领域，以增强图像的表现力。

2、传统的动作迁移技术基于图像关键点进行操作。如2021年12月31日公布的中国专利cn113870314a、2022年02月15日公布的中国专利cn114049652a，均是通过检测原始图像、驱动图像的关键点，再以二者关键点的对比关系为基础进行图像变换，最终得到动作迁移图像。

3、上述现有技术中，人体的关键点通常需要经过大量数据训练获得，其稳定性和精确度均不理想。故基于关键点的动作迁移技术通常会有误差，并且无法覆盖整个人体，导致生成的图像精确性较低，质量不高，容易出现生成瑕疵和错误。

技术实现思路

1、针对现有技术存在的不足，本专利技术提出一种动作迁移方法、装置、存储介质和程序产品，提取人体的各个肢体掩图，并对其进行模糊处理，再通本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种动作迁移模型设计方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取两张人体图像，一张为原始图像I，另一张为驱动图像T，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从原始图像中提取原始肢体掩图和原始肢体图像，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从驱动图像中提取驱动肢体掩图，包括：

5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述模糊处理，包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述驱动肢体掩图，对原始肢体掩图及原始肢体图像进行变换，得到目标肢...

【技术特征摘要】

1.一种动作迁移模型设计方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取两张人体图像，一张为原始图像i，另一张为驱动图像t，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从原始图像中提取原始肢体掩图和原始肢体图像，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从驱动图像中提取驱动肢体掩图，包括：

5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述模糊处理，包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述驱动肢体掩图，对原始肢体掩图及原始肢体图像进行变换，得到目标肢体掩图和目标肢体图像，包括：

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，...

【专利技术属性】
技术研发人员：虞钉钉，徐清，曹培，沈旭立，罗粤清，周邦健，
申请(专利权)人：华院计算技术上海股份有限公司，
类型：发明
国别省市：