【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及证候预测，尤其涉及一种存在样本不平衡时的中医证候预测方法。
技术介绍
1、辨证是以中医学理论对四诊 (望、闻、问、切) 所得的资料进行综合分析，明确病变本质并确立为何种证的思维和实践过程。其根据中医学理论,对证候(症状、体征等)及相关资料进行分析,辨别病位、病性等证素,并做出证名诊断。论治，又称施治，是根据辨证的结果确立相应的治疗原则、方法及处方用药，选择适当的治疗手段和措施来处理疾病的思维和实践过程。辨证与论治是诊治疾病过程中相互联系不可分割的两个方面。辨证是认识疾病，确定证；论治是依据辨证结果，确立治法和处方遣药。辨证是论治的前提和依据，论治是治疗疾病的手段与方法，也是对辨证正确与否的检验。因此，辨证与论治是理论与实践相结合的体现，是理、法、方、药理论体系在临床上的具体应用，也是中医临床诊治的基本原则。
2、随着深度学习、强化学习等技术的发展，开始有方法将深度学习模型与中医辩证结合起来。然而，现有方法主要关注某几种疾病的证候分类，不能进行大范围的证候预测。当将证候预测范围扩大时，会遇到有的罕见证候训练数据很...
【技术保护点】
1.一种存在样本不平衡时的中医证候预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的存在样本不平衡时的中医证候预测方法，其特征在于，所述神经网络模型包括：
3.根据权利要求2所述的存在样本不平衡时的中医证候预测方法，其特征在于，所述细分证候预测模块包括：
4.根据权利要求3所述的存在样本不平衡时的中医证候预测方法，其特征在于，基于待预测患者存在每种大类证候的概率确定待预测患者的证候，包括：
5.根据权利要求3所述的存在样本不平衡时的中医证候预测方法，其特征在于，基于待预测患者存在每种大类证候的概率确定待预测患
【技术特征摘要】
1.一种存在样本不平衡时的中医证候预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的存在样本不平衡时的中医证候预测方法，其特征在于，所述神经网络模型包括：
3.根据权利要求2所述的存在样本不平衡时的中医证候预测方法，其特征在于，所述细分证候预测模块包括：
4.根据权利要求3所述的存在样本不平衡时的中医证候预测方法，其特征在于，基于待预测患者存在每种大类证候的概率确定待预测患者的证候，包括：
5.根据权利要求3所述的存在样本不平衡时的中医证候预测方法，其特征在于，基于待预测患者存在每种大类证候的概率确定待预测患者的证候，包括：
6.根据权利要求5所述的存在样本不平衡时的中医证候预测方法...
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。