本申请涉及情感分析技术领域，尤其是涉及一种基于图神经与时间序列的情感动态预测方法及系统。该方法包括：获取并压缩待分析图像，得到压缩图像，并对压缩图像进行特征提取，得到图像特征；针对每一图像特征，分析图像特征，根据特征分析结果，赋予情感特色；将至少两个图像特征进行随机组合，根据组合结果及情感特色，确定情感触发情况；根据情感触发情况，确定是否对压缩图像进行屏蔽。减少图像处理所需的时间和资源，通过组合不同的特征，分析它们共同作用下的情感触发情况，有助于识别图像整体的情感倾向。根据情感触发情况，决定是否对图像进行屏蔽，以保护用户免受不良情感影响。
【技术实现步骤摘要】
本申请涉及情感分析，尤其是涉及一种基于图神经与时间序列的情感动态预测方法及系统。
技术介绍
1、在信息化与数字化时代，图像内容的传播和分享已经渗透到生活的方方面面，尤其是社交媒体、视频平台和在线社区。虽然图像本身具有强大的传播能力，但其潜在的情感触发效果、社会影响及可能引发的心理或生理反应常常被忽视。为了应对这些挑战，图像内容的审核、过滤和动态预测显得尤为重要。
2、然而，传统的图像审核技术通常依赖于人工审核或基于规则的筛选机制，这种方式在面对海量图像时不仅效率低下，而且容易受到人工偏差、主观判断和时间限制的影响。随着图像数据量的日益增大，人工审核已难以满足快速、准确、全面的需求。
技术实现思路
1、本申请提供一种基于图神经与时间序列的情感动态预测方法及系统，以解决上述问题。
2、第一方面，本申请提供一种基于图神经与时间序列的情感动态预测方法，所述方法包括：
3、获取并压缩待分析图像，得到压缩图像，并对所述压缩图像进行特征提取，得到图像特征；
>4、针对每一图像特本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于图神经与时间序列的情感动态预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对每一图像特征，分析所述图像特征，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据特征分析结果，赋予情感特色，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据组合结果及所述情感特色，确定情感触发情况，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述情感触发情况，确定是否对所述压缩图像进行屏蔽前，还包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述情感触发情况，确定是否对...
【技术特征摘要】
1.一种基于图神经与时间序列的情感动态预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对每一图像特征，分析所述图像特征，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据特征分析结果，赋予情感特色，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据组合结果及所述情感特色，确定情感触发情况，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述情感触发情况，确定是否对所述压缩图像进行屏蔽前，还包括：
...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘佩直，周鑫，
申请(专利权)人：杭州心智医联科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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