一种快速污水溯源的方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及污水处理技术领域，尤其涉及一种快速污水溯源的方法及系统。其技术方案包括数据采集与处理模块、数据分析模块与结果展示与决策支持子模块。本发明专利技术能够快速对污水污染源进行定位和排放强度估计，缩短了从发现污染到确定污染源的时间间隔；本发明专利技术通过基于深度学习中的卷积神经网络与长短期记忆网络相结合的算法，通过对多因素的综合学习和分析，实现精准地确定污染源位置和排放强度，溯源准确性得到显著提高；本发明专利技术通过模型训练和优化，使系统具有数据驱动的特性，并通过采用正则化技术有效防止模型过拟合，增强了模型的泛化能力，同时，根据评估指标对模型进行持续评估和调整，保持较高的溯源准确性和可靠性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及污水处理，尤其涉及一种快速污水溯源的方法及系统。

技术介绍

1、随着工业化和城市化进程的加速，污水排放问题日益严重，对环境和人类健康构成了巨大威胁。准确快速地追溯污水污染源成为环境保护领域亟待解决的关键问题。传统的污水溯源方法主要分为两类：一是人工监测与分析方法，二是基于模型的方法，其中，基于模型的污水溯源方法包括水质模型法，通过构建水动力和水质传输模型来模拟污染物在水体中的扩散和迁移。然而，这类模型存在诸多局限性。首先，模型的建立基于大量的假设和参数估计，实际的水体环境复杂，地形地貌、水流速度、气象条件等因素都处于不断变化之中，从而导致模型精度有限；其次，模型需要大量准确的水文数据、地形数据、污染源排放数据等基础数据支持，但这些数据的获取往往面临诸多困难，数据的误差或缺失会严重影响模型的准确性和可靠性。此外，当水体环境因河道整治、水利工程建设等发生变化时，模型需要重新调整参数甚至重新构建，这使得模型难以快速适应新的情况，无法满足实时溯源的需求。因此，我们提出一种快速污水溯源的方法及系统。

技术实现思路...

【技术保护点】

1.一种快速污水溯源的方法，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种快速污水溯源的方法，其特征在于，所述数据采集与预处理包括：

3.根据权利要求1所述的一种快速污水溯源的方法，其特征在于，所述构建人工智能模型包括：

4.根据权利要求1所述的一种快速污水溯源的方法，其特征在于，所述模型训练与优化包括以下步骤：

5.根据权利要求1所述的一种快速污水溯源的方法，其特征在于，所述实时污水溯源与结果评估包括：

6.根据权利要求1所述的一种快速污水溯源的方法，其特征在于，所述结果展示与决策支持中，所述计算绘制污染扩散范围采用高斯扩散模型...

【技术特征摘要】

1.一种快速污水溯源的方法，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种快速污水溯源的方法，其特征在于，所述数据采集与预处理包括：

3.根据权利要求1所述的一种快速污水溯源的方法，其特征在于，所述构建人工智能模型包括：

4.根据权利要求1所述的一种快速污水溯源的方法，其特征在于，所述模型训练与优化包括以下步骤：

5.根据权利要求1所述的一种快速污水溯源的方法，其特征在于，所述实时污水溯源与结果评估包括：

6.根据权利要求1所述的一种快速污水溯源的方法，其特征在于，所述结果展示与决策支持中，所述计算绘制污染扩散范围采用高斯扩散模型进行计算，公式表示为：

7.一种快速污水溯源的系统，其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨大勇，罗云，姚沛，罗舒允，
申请(专利权)人：佛山市奥博环保技术有限公司，
类型：发明
国别省市：