【技术实现步骤摘要】
本申请涉及信号处理，尤其涉及一种基于人因智能的生理信号运动干扰抑制方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、在利用智能穿戴设备采集生理信号时，非常容易受到运动干扰，导致采集到的生理信号被叠加了运动干扰噪声，无法得到准确的原始生理信号，对后续利用生理信号分析得到其他特征产生较大偏差。
2、相关技术中使用的信号运动干扰抑制方法，是将采集的运动信号输入至自适应滤波器进行运动干扰的抑制，但是，存在抑制运动干扰的效果不好，且利用该方法实现的目标是恢复生理信号的某一特征，而不是原始生理信号本身，因此无法利用生理信号得到其他特征。以光电容积脉搏波信号(photoplethysmography，ppg)为例，利用相关技术中使用的信号运动干扰抑制方法，其实现的目标是恢复ppg信号的某一特征（如心率），而不是ppg原始信号本身，因此无法利用ppg信号得到其他特征（如hrv， heart rate variability，心率变异性）。
技术实现思路
1、本申请提供了一种基于人因智能的生理信号...
【技术保护点】
1.一种基于人因智能的生理信号运动干扰抑制方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述运动信号包括M个通道信号，所述基于所述第一生理信号和所述运动信号的相关性对所述运动信号进行筛选，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述利用自适应滤波算法对所述筛选后的运动信号和所述第一生理信号进行自适应滤波，得到第二生理信号，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述自适应滤...
【技术特征摘要】
1.一种基于人因智能的生理信号运动干扰抑制方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述运动信号包括m个通道信号，所述基于所述第一生理信号和所述运动信号的相关性对所述运动信号进行筛选，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述利用自适应滤波算法对所述筛选后的运动信号和所述第一生理信号进行自适应滤波，得到第二生理信号，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述自适应滤波算法包括最小均方自适应滤波算法，所述根据分组结果，利用自适应滤波算法对分组后的运动信号和所述ppg1信号进行自适应滤波，得到ppg2信号，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述ppg1信号对所述ppg3信号进行相位对齐，包括：
...
【专利技术属性】
技术研发人员：请求不公布姓名，请求不公布姓名，请求不公布姓名，请求不公布姓名，
申请(专利权)人：北京津发科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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