【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及下一代互联网和人工智能，特别涉及一种基于专家知识校正的因果结构发现方法及装置。
技术介绍
1、网络协议是互联网开展数据传输的交互语言。以quic协议为例，quic协议是一种在用户空间实现的基于用户数据报协议的传输层协议，旨在提高网络连接的速度和可靠性。其中，需要对quic协议的性能进行分析，以保证网络连接的速度和可靠性。以及，quic协议的性能受到网络带宽、丢包率、拥塞窗口大小等诸多互不独立的因素共同影响。
2、目前，quic协议的性能分析主要依赖经验驱动和手工分析，或使用传统机器学习模型。其中，依赖经验驱动和手工分析时，可能需要完全依赖专家知识，但是，专家知识的不完备性限制分析的深度与广度；使用传统机器学习模型进行分析时，缺乏可解释性，精度受限。由此，可以确定上述quic协议中性能影响因素之间的因果关系，从而为提高quic协议性能提供理论指导。
3、其中，因果结构发现是指通过对观测数据的分析，在被观测变量之间建立有向无环图来表示变量间的因果关系，从而可以基于因果结构发现进行因果推理，提高智能算法的...
【技术保护点】
1.一种基于专家知识校正的因果结构发现方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定目标协议的性能因素数据集，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述协议日志，确定目标协议的性能因素数据集，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述性能因素数据集和所述邻接矩阵对预设自编码器进行训练，并基于模型参数确定目标因果图，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述初始因果图，确定所述预设自编码器的损失函数，包括：
6.根...
【技术特征摘要】
1.一种基于专家知识校正的因果结构发现方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定目标协议的性能因素数据集，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述协议日志，确定目标协议的性能因素数据集，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述性能因素数据集和所述邻接矩阵对预设自编码器进行训练，并基于模型参数确定目标因果图，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述初始因果图，确定所述预设自编码器的损失函数，包括：
6.根据权利要求4所述的方...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐恪，李藩，赵乙，李金洋，谭崎，苏家兴，刘自轩，冀朝阳，
申请(专利权)人：清华大学，
类型：发明
国别省市：
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