一种基于大数据的企业信息化管理集成平台制造技术

本发明专利技术提供一种基于大数据的企业信息化管理集成平台，基于Hadoop分布式计算框架构建，集成MapReduce并行处理、Spark实时计算、HDFS分布式存储等技术，通过群体智能算法和信息素传递机制实现数据并行处理，利用层次化自编码网络进行异构数据映射，结合生物细胞分裂机制和熵值平衡机制实现资源动态调度，采用自适应网格分区和数据温度分层技术优化存储管理，基于Spark MLlib构建多尺度特征融合和知识推理支持决策分析。该平台克服了传统企业信息化管理中数据处理效率低、系统扩展受限、数据共享困难等问题，为企业数字化转型提供了可靠的技术支撑。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于企业信息化管理，具体涉及一种基于大数据的企业信息化管理集成平台。

技术介绍

1、企业信息化管理是企业发展的重要支撑。近年来，随着数字化转型的加速推进，企业在生产、管理、销售等环节产生了海量数据。如何高效管理和利用这些数据，已成为企业信息化建设的核心挑战。

2、在数据处理方面，目前企业信息化管理难以实现高效的数据采集、存储和分析，数据价值未能充分发挥。缺乏统一的数据标准和管理机制导致各业务系统间形成数据孤岛，数据共享困难，无法满足企业精细化管理的需求。

3、在系统架构方面，现有企业信息化管理平台普遍采用传统架构设计，扩展性不足。随着企业规模扩大和业务量增长，系统性能难以应对不断增加的数据处理需求。此外，系统间的集成难度大、维护成本高，限制了企业应对快速发展的能力。

4、在业务协同层面，跨部门的数据共享与业务协作效率低下。由于缺乏统一的管理视图和高效的协作机制，各部门之间信息壁垒严重，资源难以共享，削弱了企业整体运营效率。同时，企业决策缺乏可靠的数据支撑，降低了管理决策的科学性和精准性。p>

5、在数据本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种企业信息化管理集成平台，其特征在于，包括并行数据处理中枢、智能数据映射引擎、弹性资源调度器、分布式存储中心及业务分析引擎；其中：

2.根据权利要求1所述的企业信息化管理集成平台，其特征在于，所述并行数据处理中枢中的群体智能算法将数据处理任务表示为五元组(id,P,R,D,S)，包括：

3.根据权利要求1所述的企业信息化管理集成平台，其特征在于：所述并行数据处理中枢中的自适应小波压缩技术包括：

4.根据权利要求1所述的企业信息化管理集成平台，其特征在于：所述智能数据映射引擎中的层次化自编码网络包括：

5.根据权利要求1所述的企业信息化...

【技术特征摘要】

1.一种企业信息化管理集成平台，其特征在于，包括并行数据处理中枢、智能数据映射引擎、弹性资源调度器、分布式存储中心及业务分析引擎；其中：

2.根据权利要求1所述的企业信息化管理集成平台，其特征在于，所述并行数据处理中枢中的群体智能算法将数据处理任务表示为五元组(id,p,r,d,s)，包括：

3.根据权利要求1所述的企业信息化管理集成平台，其特征在于：所述并行数据处理中枢中的自适应小波压缩技术包括：

4.根据权利要求1所...

【专利技术属性】
技术研发人员：张立杰，王振兴，王晓林，王洪瑞，周胜军，丁钊，牛春栋，李春雷，
申请(专利权)人：山东中润信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：