本发明专利技术实施例提供了一种车辆违停检测方法、装置、电子设备和存储介质，包括：获取待检测视频图像；对所述待检测视频图像进行特征提取，确定语义特征和位置特征；基于所述语义特征和所述位置特征，确定检测框特征向量；基于所述待检测视频图像和所述检测框特征向量进行分类，确定违停概率；基于所述违停概率确定违停车辆。通过本发明专利技术实施例可以提升车辆目标识别跟踪准确率，从而加快违规停车判断响应。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智慧交通，特别是涉及一种车辆违停检测方法、一种车辆违停检测装置、一种电子设备和一种存储介质。
技术介绍
1、随着科技的不断创新与发展，新能源和共享经济不断渗透到我们生活的方方面面，汽车和共享单车成为越来越多的城市的主流交通工具。由于交通车辆飞速增长导致违章停车现象频繁发生。违章停车不仅会使得城市的形象受到影响，还会导致路段不畅通，增加交通事故的概率。
2、目前，违章停车检测主要采用算法自动检测结合人工审核的方式。然而，由于道路车辆较多，现有方法中的车辆检测和位置信息判断容易出现不精准或匹配错误，从而导致违章停车判断不准确或延时。
技术实现思路
1、鉴于上述问题，提出了本专利技术实施例以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种车辆违停检测方法、一种车辆违停检测装置、一种电子设备和一种存储介质。
2、为了解决上述问题，在本专利技术的第一个方面，本专利技术实施例公开了一种车辆违停检测方法，包括：
3、获取待检测视频图像；
>4、对所述待检测视本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种车辆违停检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述待检测视频图像进行特征提取，确定语义特征和位置特征的步骤包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述语义特征和所述位置特征，确定检测框特征向量的步骤包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述检测框特征向量进行分类，确定违停概率的步骤包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述车辆历史检测框和所述违停区域检测框进行对比，确定违停概率的步骤包括：
6.根据权利要求4所述的方法，其特征...
【技术特征摘要】
1.一种车辆违停检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述待检测视频图像进行特征提取，确定语义特征和位置特征的步骤包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述语义特征和所述位置特征，确定检测框特征向量的步骤包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述检测框特征向量进行分类，确定违停概率的步骤包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述车辆历史检测框和所述违停区域检测框进行对比，确定违停概率的步骤包括：
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述车辆历史检测框...
【专利技术属性】
技术研发人员：张玉亭，刘江，左鑫孟，孙皓，李永翔，
申请(专利权)人：中电信人工智能科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。