【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机数据处理技术及金融量化领域，特别是涉及一种金融量化领域中量化因子变量因果强度的评估方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
技术介绍
1、随着计算机数据处理技术的发展，计算机的数据处理能力得到提高。
2、随之在金融量化领域出现了对量化因子变量进行分析的技术，该技术通过计算量化因子与收益之间的相关系数来评估量化因子的有效性；其中，相关系数可以衡量量化因子与收益之间的线性关系的强度，但没法给出方向。
3、然而，传统技术中提供的量化因子分析方法，在评估量化因子的因果强度时所考虑的因素较为单一，导致目前技术中量化因子变量因果强度的评估结果存在较大误差。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种金融量化领域中量化因子变量因果强度的评估方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
2、第一方面，本申请提供了一种金融量化领域中量化因子变量因果强度的评估方法。所述方法包括：
3、获取量化因子变量和预...
【技术保护点】
1.一种金融量化领域中量化因子变量因果强度的评估方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述量化因子变量和目标资源属性值分别进行趋势分解，得到去趋势后的量化因子变量和去趋势后的目标资源属性值，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据历史收益率序列中各收益率对应的排序分位数，确定所述目标变量的第一状态数量和第一信息量，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据第二信息量、所述第一转移熵和第二转移熵，确定所述量化因子变量到所述目标变量的有效转移熵之前，还包括：p>
5.根据权...
【技术特征摘要】
1.一种金融量化领域中量化因子变量因果强度的评估方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述量化因子变量和目标资源属性值分别进行趋势分解，得到去趋势后的量化因子变量和去趋势后的目标资源属性值，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据历史收益率序列中各收益率对应的排序分位数，确定所述目标变量的第一状态数量和第一信息量，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据第二信息量、所述第一转移熵和第二转移熵，确定所述量化因子变量到所述目标变量的有效转移熵之前，还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据第二信息量、所...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐建程，赵禹平，王艺滢，陈雪东，张治国，万宇雷，蒋锐权，
申请(专利权)人：上海金仕达软件科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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